知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案
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2.2.2 环境对个体的认知智能需求场景

为了达成业务目标,个体所处环境的相关企业、组织实体对个体状态认知有持续且强烈的需求。如图2-8所示,大数据公司Palantir基于本体融合等技术集成了多种来源的数据,通过知识图谱和语义技术增强了数据之间的关联性,使得企业可以用更加直观的方式对数据进行关联、挖掘与分析。

图2-8

以企业营销场景为例,企业的领导者逐渐意识到,由于用户需求在快速提升,企业所提供的体验也必须随之提升。企业想要获得竞争优势,就必须做出改变,要关注用户的个性化需求,打造活性用户关系。

要想做到千人千面的个性化服务,企业就需要基于对用户的大数据分析,构建360°的用户画像,精准筛选和推荐符合用户需求的商品服务。知识图谱可以从知识增强的角度显著提升企业的用户画像能力,以及建设可解释性强、体验佳的推荐能力。不少互联网公司已在自身的多项社交、电商业务中,基于深度学习、知识图谱、图深度学习等技术,精准认知用户过去、现在及未来的状态。在此基础上,企业通过个性化产品设计、用户精细化运营、用户个性化服务,形成数据知识驱动的用户服务能力。同时,企业通过对其品牌粉丝群等私域流量用户的精准认知,通过搜索、推荐和社群营销引导用户社群演变,以获得品牌价值提升、销售金额提升等。

产业互联网需要实现人、物、企业的高效互联,并达到认知协同,以实现资源最优分配、效率收益最大化等业务目标。企业对用户的认知能力是企业竞争的核心能力,对用户认知的深度决定了企业决策的效果,也决定了企业竞争的成败。