1.3.1　认知智能的定义

认知智能包含了人类对信息获取、存储、转化、运用的全过程。从心理学的角度，人类个体在进行认知心理活动时，会对信息进行知觉、注意、回忆、思考、分类、推理和决策等认知过程。

人类的认知过程如图1-6所示，包括信息输入、注意、信息接收、信息处理、计划执行和信息输出6个阶段，在每个阶段中，又有多个子阶段。

图1-6

那么人类认知过程之间的关联是怎样的呢？

（1）人类通过视觉、听觉、触觉等方式输入的信息会首先进入注意阶段。在注意阶段，人类将整体分配注意力，并通过抗干扰等方式维持注意的稳定性。

（2）信息在经过注意阶段后，会进入信息接收阶段。在这个过程中，人类会对进入的信息进行存储，比如对视觉、听觉等感官信息进行存储，形成记忆供后续阶段使用。

（3）存储的信息进入信息处理阶段。在这个过程中，人类会通过模式识别（图像处理）和逻辑推理方式将信息转化为知识。

（4）在计划执行阶段，人类通过对知识的推理分析，进行策略生成及策略筛选，并与环境业务系统相结合，执行决策（信息输出）。

那么在产业实践中，对认知智能又该如何定义呢？

如图1-7所示，在产业实践中，用户认知智能、设备认知智能和企业认知智能是核心业务场景。企业希望通过人工智能技术，提升用户、设备、企业对业务状态的认知与决策能力。参考心理学的认知与决策过程，可知计算智能和感知智能能辅助企业完成在信息输入、注意、信息接收和信息处理阶段的部分工作，但是对计划执行阶段的策略生成、策略筛选工作是相当无力的。从人工智能为个体、企业创造业务价值的角度，认知智能是在计算智能、感知智能之后，企业智能化变革新的增长空间。但人工智能要想创造业务价值，就必须能够对人类个体、企业围绕业务流程认知、决策、行动的过程进行加速、协同、取代，来降低成本、提高收益。从趋势上，目前人工智能已经从计算智能发展到感知智能。感知智能为认知智能提供了一定的信息处理基础，而计算智能为认知智能提供了推理决策基础。

图1-7

在产业实践中，认知智能基于业务场景的知识图谱构建场景知识推理引擎，实现业务认知能力的提升。如图1-8所示，企业认知智能的落地指在以人、物、企业为中心的业务知识图谱上构建业务认知智能应用，进而帮助业务人员提升在用户精准营销、物联设备智能、企业经营与投资等场景中的认知能力。

图1-8

因此，从产业实践的角度，认知智能应是在计算智能、感知智能的基础之上，完成对业务状态的全面认知、知识推理、策略生成、策略筛选并输出可执行策略。比如，在用户营销服务场景中，认知智能可提升社群营销中导购的营销话术、商品推荐能力；在设备生产场景中，认知智能通过状态分析、控制策略推荐可提升业务人员及机器人的调度控制能力；在企业调度、企业组织管理场景中，认知智能通过数据可视化展现、知识辅助解读、任务自动下发等可提升企业管理者与业务员的认知决策能力。