知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案
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1.2.1 知识的形态

知识,以多种形态存在。如图1-3所示,知识通常以文档、图纸、视频等媒介,存储数学、物理、化学等专业理论,以及机理模型、规章制度、行业标准等专业文件。常见的知识存储有多种形态,比如文本文件、高清图像及企业数据仓库的二维表等。文本和图像形态的知识,对人类友好、资源丰富,是最常见的知识存储形式,但机器难以从中高效获取信息。而以企业数据仓库为代表的二维表,是机器高效获取信息的渠道,但对复杂知识的表达能力有限,与自然人进行交互及应用非常困难。

图1-3

知识可分为描述性知识过程性知识两种。

• 描述性知识:指客观描述事物的形态、状况等的静态信息。事物指人、物、企业等特定的可在脑中“具象”的实体,对事物的特性概览与总结被称为概念。在实践中,通常会将业务的目标实体(比如用户、商品、设备、企业的状态信息、业务需求等)转化为描述性知识进行存储。描述性知识需要连接分散的数据,为解决问题提供更广泛的数据支持。对描述性知识通过机器和人都可以理解的语义方式进行抽象、符号化存储,比如将“感冒由病毒引起”转化为<病毒,引起,感冒>,将“小明今年25岁”转化为<小明,年龄,25>等。

• 过程性知识:指如何应用描述性知识求解动态信息,包括描述性知识的规则、关联顺序、逻辑依存关系等。在实践中,通常会将专家对状态信息分析、推理、处理的规则与逻辑存储在过程性知识中,比如将“感冒了,该添衣”转化为<感冒,推荐行动,添衣>,将“某商品投放经验是25岁的核心用户”转化为<某商品,投放规则,25岁的核心用户>等。

从认知智能的视角,描述性知识是对事物状态的理解,过程性知识是对事物状态引导的方法的记录,两者结合才能构成认知智能的基础。企业在实践中会基于知识图谱,运用知识推理能力,打造认知智能应用。