第19讲 关键词库分析与布局

关键词库整理完毕之后，接下来我们需要对其进行分析。分析关键词库主要是为了深入地了解市场需求，规划自己的品类分布。在分析关键词库之前，我们先来了解一下后台“关键词指数”中的关键词数据是怎么来的。

关键词的由来不是无缘无故的，是系统记录的买家搜索行为。举一个例子，买家打开阿里前台搜索框输入一个词——黑色书包，系统就会将买家输入的这个词收集起来，并进行相应搜索频次的统计，最后将全网关键词的搜索频次以搜索指数的形式展现给商家，来指明商家哪些关键词的搜索次数多，哪些关键词的搜索次数少。那么，买家为什么要输入“黑色书包”这样一个词呢？说明他有书包这个需求，并且他想要的书包颜色是黑色的。由此可见，关键词中隐藏了大量的买家需求分布。

利用关键词数据了解买家市场，是运营人员需要具备的一个思维。因为所有的关键词都不是无缘无故产生的，关键词的搜索指数也不是胡乱标记的。它们在一定程度上反映着市场的需求。

如何通过关键词数据来了解买家市场呢？我们通常将关键词进行分组，将相同的需求归类，将不同的需求区分开来，以此来统计不同需求的分布情况。比如，搜索黑色书包的人数是5人，搜索红色书包的人数是7人，足以说明红色书包的需求要高于黑色书包吗？当然不是，这还是有些片面的，还需要统计其他包含红色书包和黑色书包的关键词及其对应的搜索频次。

下面举一个例子来帮助商家了解买家需求，有以下一组搜索词数据：

搜索黑色书包的人数是5人；

搜索黑色大容量书包的人数是2人；

搜索黑色双肩书包的人数是1人；

搜索红色书包的人数是7人；

搜索红色双肩书包的人是1人；

搜索红色运动书包的人数是2人。

根据以上这组数据，我们来看以下问题：

需求黑色书包的人数有多少？

需求红色书包的人数有多少？

需求是大容量的人数有多少？

需求是双肩书包的人数有多少？

需求是双肩书包并且是黑色的人数有多少？

需求是运动书包的人数有多少？

想必我们通过对以上问题的思考，基本能够感知到关键词数据的价值和意义。商家可以通过对关键词进行分组归类，来统计买家的需求分布。虽然在实际分析中无法找到某一个词具体的搜索人数，但是关键词库中整理的搜索指数数据同样是对搜索频次的体现，我们只需要对比分布情况即可，可以直接用搜索指数替代。

对关键词进行分组归类的方式也是多样的，分组的维度也是由商家灵活操作的，既可以是单一属性的统计，也可以是多个属性的混合统计，取决于商家需要分析、了解哪些信息，通常我们建议商家按单一的维度分别进行细分。比如，对于围巾产品，我们可以按颜色维度进行细分，统计不同颜色的搜索频次分布；按款式维度进行细分，统计不同款式的搜索频次分布；按材质维度进行细分，统计不同材质的搜索频次分布。将不同的分析维度分隔开来。当然，有些商家认为这样过于烦琐，就想统计部分热门属性的搜索频次分布，将细分材质和细分款式混合在一起进行统计分析，这样也是可以的，一切根据我们的目的来进行。

图19-1所示为围巾细分属性搜索频次分布演示，这是对关键词库属性的划分演示。由于本讲主要是讲述单品操作过程的一个分析点，并不是Excel的使用演示，读者只需要了解关键词库是具备这样一种分析价值的即可。

对关键词库进行分类和对搜索频次进行分析，是商家了解市场需求的一种方式，也是其规划自身品类分布的参考数据来源，能够帮助商家了解市场上都需要哪些产品、哪些细分功能和属性，以及需求的人数是多是少，是商家完善和更新自己产品线的引路灯。

商家店铺的总体效果取决于横向品类的丰富度，以及纵向每一个品类、每一款产品所能带来的销售效果。要想提升总体效果，必然需要在横向拓品和纵向单品提升之间做出选择。而市场搜索词的搜索需求分布数据，对于我们横向补充品类、开发新的产品有很好的指导作用，是商家运营时了解市场需求的有效途径。