2.3.3 如何用系统监控牛鞭效应

牛鞭效应最直接的后果就是库存增多了，积压的商品长期销售不出去，体现在系统里，就是滞销库存。既然了解了牛鞭效应的成因和危害，在做系统设计时，我们自然要学会用系统来辅助监控牛鞭效应，避免牛鞭效应的进一步扩大。

在系统中识别牛鞭效应的最有效方式就是监控滞销库存，滞销库存的在库天数能有效地反映牛鞭效应问题。图2-7是一个简单的示例，我们来看看如何设计商品A的库存分析报表来监控牛鞭效应。

图2-7 用系统监控牛鞭库存（示例）

为了加强理解，先普及几个系统概念。

① 入库批次。为了便于仓库管理，每一批商品在入库时，我们可以为之赋一个批次号，并记录其对应的入库时间，这个批次号便是入库批次。例如，本例中入库批次20201001对应的入库时间为2020-10-01 10：10。

② 库龄。当前批次的商品在仓库里存放的时间，库龄=当前日期-入库日期。本例中当前日期是 2021-03-09，系统显示入库批次为 20201001 的商品的库龄为 159 天，入库批次为20210212的商品的库龄为25天。

③ 平均库存周转天数，指该商品在仓库里的平均存放天数，从商品入库时间到销售出库的时间。最简单的公式为：平均库存周转天数=日均存货金额/日均销售金额。例如，某商品平均每天的存货金额为 40 万元，每天的销售金额为 20 万元，则该商品的平均周转天数为2天。

在实际业务中，由于库存的动态变化，一般用全年（按每个月30天，全年360天比较好计算）的平均库存周转天数来计算。公式如下。

库存周转天数=360/全年存货周转次数=（日均存货金额×360）/产品年销售成本金额。

本例中，我们通过系统监控可以得出3个结论。

① 商品A平均库存周转天数为30天，批次号为20201001的商品库龄高达159天，远超平均周期天数30天，很明显产生了严重的积压，排除其他特殊原因，便是牛鞭效应导致的，需要尽早处理。而批次号为20210212的商品的库龄才25天，属于正常周转库存，可暂时不用处理。

② A商品当前已经产生了积压，在滞销库存未消耗完之前，就不能再继续采购了。

③ 横向对比同行其他企业里商品A的平均周转天数，如果低于同行平均水平，说明本企业在处理牛鞭效应方面做得还不错，如果高于同行平均水平，说明本企业的库存管理还有提升空间。