1.3.2　大数据解决智能物流目前存在的各种瓶颈问题

大数据可解决智能物流目前存在的各种瓶颈问题，具体如下。

（1）大数据技术是促进智能物流发展的最有效途径。

在物流作业活动中会产生大量数据，对这些海量数据的挖掘和应用，可为运输和配送等物流活动的有序衔接提供保证，可精准预测投资机会、提前做好仓库储备，进而提高服务质量。在“双十一”前期，各大电子商务企业通过大数据分析进行销售预测，并提前做好货物的集散工作，使货物集聚在离消费者最近的仓库，使“双十一”期间消费者收货的时间越来越短。这种快而准的到达效果与大数据技术的作用密不可分，可以说“得数据者得天下”。在物流活动中，通过应用车辆追踪技术、卫星导航技术、自动识别与条形码技术等可以实现精准定位和准确识别。开发和利用大数据技术已经成为智能物流发展的最有效途径。

（2）大数据技术可突破物流产业发展瓶颈。

随着互联网和移动技术的普及，物流行业迅速发展，但也存在物流成本居高不下、物流服务满意度低、顾客投诉较多等一系列问题。大数据技术是一个全新的突破口，利用大数据技术提前预测投放、实行精准配送，提高了物流运作效率、仓库周转率，降低了物流成本。此外，通过大数据技术可以整合企业内部资源和社会剩余资源，企业间不再是永久的竞争者，而是亲密无间的合作伙伴。

（3）大数据技术是智能物流发展的核心竞争力。

大数据技术的魅力在于数据分析，数据分析是数据处理流程的核心。大数据分析的目的是从目标相关的数据中提取尽可能多的信息。物流行业通过大数据技术对企业的运营管理、市场营销、品牌管理、客户关系管理、服务创新等方面起着指挥作用，指导物流行业各项活动有计划地进行。对物流大数据进行处理与分析，挖掘其中对企业运营管理有价值的信息，科学合理地进行管理决策，为企业销售预测、网络规划、库存部署及行业洞察等提供依据，成为现代物流企业的核心竞争力。