1.2　Kubeflow适合什么场景

Kubeflow是一个云原生工具集，适用于MDLC的所有阶段（数据探索、特征准备、模型训练/调整、模型服务、模型测试和模型版本管理）。Kubeflow也包含工具，这些工具可以让传统上独立的工具无缝地结合在一起工作。工具的一个重要部分是Pipeline系统，它允许用户建立集成的端到端Pipeline，用于连接MDLC中的所有组件。

Kubeflow是为数据科学家和数据工程师构建生产级机器学习系统实现而设计的。Kubeflow可以在本地的开发环境或生产集群中运行。通常情况下，Pipeline会在本地开发，测试完成后迁移至其他环境。Kubeflow提供了一个统一的系统——利用Kubernetes实现容器化和可扩展性，以实现其Pipeline的可移植性和可重复性。