2.1.3　局部表示和分布式表示

一些输入（和输出）表示是局部的，而其他表示则是分布式的。在局部表示中，每个输入节点对应一个特定的单词或概念。例如，在Elman（1990，1991，1993）语法模型中，每个输入单元对应一个特定的单词（例如，猫或狗）。同样，每个输出单元对应一个特定的单词。其他局部表示方案包括：给定节点对应于视网膜状视觉阵列中的特定位置（Munakata，McClelland，Johnson & Siegler，1997），序列中的字母（Cleeremans，Servan-Schrieber & McClelland，1989；Elman，1990），以及平衡杆到杆支点的距离（Shultz，Mareschal & Schmidt，1994）。

在分布式表示中，任何特定输入都通过一组同时激活的节点进行编码，每个节点都可以参与一个以上不同输入的编码。例如，在Hare、Elman和Daugherty（1995）提出的英语过去时的屈折模型中，输入特征对应于特定位置的语音片段：14个输入节点对应于14种可能的开始（音节的开头），6个输入节点对应于6种可能的核心（音节的中间），18个输入节点对应于18种可能的结尾（音节的末端）。bid这个词由3个同时激活的节点来表示，b对应于开始位置的节点，i对应于核心位置的节点，n对应于结尾位置的节点。这些节点也将参与其他输入的编码。其他分布式表示方案包括输入节点对应于[±语音]（Plunkett & Marchman，1993）、[±circle]或[±volitional]（MacWhinney & Leinbach，1991）等语义特征的输入节点。（如2.5节所述，在某些模型中，输入节点不对应任何明显有意义的内容。）