前言

人工智能是较为宽泛的概念，概括而言是通过模拟人的意识和思维过程，利用机器学习和数据分析方法，赋予机器类人的能力。人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。具体而言，人工智能将提升社会劳动生产率，有效降低劳动成本，优化产品和服务，并在创造新市场和改变就业结构等方面带来革命性的转变。

据相关知名机构预测，到2030年，对人工智能全球GDP的贡献将高达15.7万亿美元。近年来，我国人工智能产业发展迅速，据IDC（International Data Corporation，国际数据公司）统计，2019年年末我国人工智能产业的市场规模已达28.9亿美元，预计到2024年将接近127.5亿美元，2018—2024年的复合增长率达39.0%。

我国政府十分重视人工智能产业的布局。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》确立了面向2030年的“三步走”发展目标。2017年12月，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》，指出以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合。2019年，政府工作报告首次将“智能＋”作为人工智能与实体经济深度融合的发展方向，这反映了人工智能应用的深度不断延伸和规模不断扩展。

在此背景下，人工智能在各行业已经展现出广阔的应用前景，不仅能带来生产效率的提升，还会催生新产品、新场景、新需求，推动产业转型升级和经济高质量发展。我国人工智能应用的热点场景主要聚焦在安防、金融、医疗、交通、零售、家居、制造、物流等领域，且制造、物流等传统领域也开始借助人工智能提升生产效率。在安防领域，人工智能在门禁、摄像头、人脸查证等方面的应用大大提升了安防布控的效率。在金融领域，人工智能的应用场景逐步由以交易安全为主向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业合作推进了人工智能在金融行业的应用，改变了金融行业的规则，提升了金融机构的商业效能，使其在向长尾客户提供定制化产品的同时降低了金融风险。在医疗领域，人工智能应用发展迅速，它将帮助医疗行业解决医疗资源短缺和分配不均的民生问题。在交通领域，以智能驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新。传统车企的生产和销售模式将被新兴的商业模式所替代，新兴的无人驾驶解决方案技术公司和传统车企的行业边界将被打破。在零售领域，人工智能加速了新零售全渠道的融合，传统零售企业与创业企业结成伙伴关系，围绕人、货、场、链搭建应用场景。在家居领域，智能家居产品和服务为消费者打开了生活的新场景。在制造领域，很多传统工业企业也开始借助人工智能提高运作效率。在物流领域，许多企业开始使用智能仓储设备进行货物的分拣、装配和运输，智能无人机开始被应用于部分物流产品线。

本书将深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展，以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态。

编者