3.3.1　设备运营与维护网络

随着商业模式和服务价值链的演变，设备使用商将设备的运营和维护业务外包给专业的MRO（Maintenance Repair&Operation）技术服务公司，逐渐形成了涵盖备件供应及其维护商、设备制造及其维护商、设备使用商、领域专家（来自企业内外部的整机及部件运营、维护、故障诊断和维修等领域的专家）、云平台提供商等协作主体的MRO服务网络。

在MRO服务网络中，为解决设备运营与维护过程的异地化、实时化和及时性问题，设备运营企业通过采集设备运行数据，并上传至企业数据中心（或企业云），系统软件对设备实时在线监测、控制，并经过数据分析进行设备的预测性维护，形成了图3.5所示基于（移动）互联网的设备智能预测性维护（Smart Predictive Maintenance，SPdM）网络（这些网络包括数据获取网络、业务支持网络、社交网络、数据分析与支持网络）和相应的MRO大数据支撑环境（包括产品状态、设备状态、环境状态、业务运营状态、人员状态、社交网络数据以及客户反馈数据），并体现出全球性（互联网连接）、实时性（工业互联网支持的状态检测）和及时性（移动终端调度）的特性，使得装备全生命周期的知识能被高效和自发地产生和利用，SPdM网络也可以基于互联网和价值链网络自动连接到云平台搜索合适的领域专家处理问题，专家也能通过集成的知识平台和移动设备更有效地确定最优维护策略和服务。

图3.5　设备智能预测性维护（SPdM）网络