2.5.2　融合建模的思路和方法

实际应用中，故障预测融合方法的实现方式多种多样，下面列举一些建模思路和方法：

①基于数据驱动进行物理模型的动态参数识别；

②基于数据驱动构建数学模型作为退化建模和可用寿命预测的物理模型；

③数据驱动的特征提取、退化模式匹配与模型方法结合；

④模型方法作为数据驱动方法的初始条件或辅助模型学习和训练；

⑤元件级、部件级、子系统级、系统级、集群级、工厂级、运营网络级等可以采取不同特性的预测算法或模型，向更高一级扩展时，低层级的方法或模型可以与高层级的算法或模型融合；

⑥多种预测方法结果的直接决策层融合或组合。