1.2.1　视觉识别

以图像识别和人脸识别为代表的感知技术已经走向了应用市场，特别是在交通、医疗、工业、农业、金融、商业等领域，带动了一批新业态、新模式、新产品的突破式发展，带来了深刻的产业变革。苹果公司的iPhone手机包含Face ID、A13芯片等AI技术。苹果的Face ID技术有人脸验证功能。iPhone的顶部集成了实现Face ID功能的器件，包括红外镜头、泛光感应元件、点阵投影器和普通摄像头。从原理上讲，当红外摄像头发现一张面孔时，点阵投影器会闪射出3万个光点，接着红外摄像头会捕捉这些光点的反馈，从而采集一张人脸的3D数据模型，并与A13芯片中存储的模型进行比对。如果互相匹配，就可以解锁了，iPhone随即被唤醒。为了更加精确地进行人脸识别，苹果芯片中包含了一个神经引擎，用神经网络处理图像和点阵模式，并邀请好莱坞特效面具公司制作面具来训练神经网络，以保证安全性。The Verge（美国科技媒体网站）曾借用了一台具有夜视功能的摄像机，成功拍摄到这些肉眼不可见的红外光点，可以看到这3万个光点非常密集，不只是投射至人脸，连衣服上也有，视觉效果极其震撼。

如图1-5所示，在大规模视觉识别挑战赛（LSVRC）比赛中，图像标签的错误率从2010年的28.5%下降到了2.5%，AI系统对物体识别的性能已经超越了人类。在国内，视觉与图像领域的融资排在第一，在整个AI投资中占比23%（数据来源：腾讯的《中美两国人工智能产业发展报告》），说明国内投资者非常看好这一领域。

图1-5　物体识别能力比较（直线为人类，曲线为AI）