8.2 开展DCMM评估
某能源集团公司（简称：A公司）2020年年初启动了数字化转型战略，为了推动这一战略的实施，A公司选择了DCMM评估。A公司希望通过DCMM评估，发现企业数字化能力方面的不足和改进方向，找到企业数字化转型的切入点。
DCMM评估本质上是一项数据管理咨询工作。根据中国电子技术标准化研究院对DCMM评估的实施建议，A公司的DCMM评估分为4个阶段，如图8-4所示。
图8-4 A公司DCMM评估方法
8.2.1 启动阶段
启动阶段的主要任务是了解企业自身的发展情况，建立评估工作小组，制定评估计划，并召开项目启动会。
（1）建立评估工作小组
A公司高层对DCMM评估高度重视，公司CEO、CIO等数字化转型小组的高层领导亲自主导，抽调了公司内部IT域、各业务域若干骨干，并聘请了外部评估专家，组成评估工作小组，开展DCMM评估工作，如图8-5所示。
图8-5 A公司DCMM评估工作小组
（2）制定评估计划
结合A公司的评估的范围，制定了评估工作的时间计划，明确了各项工作的评估时间、负责人等。该计划经过评估决策组的审核后正式执行。
（3）召开项目启动会
项目启动会是DCMM评估项目的重要活动。由于数据能力成熟度评估是较新的领域，企业人员对其了解不深，因此需要通过召开项目启动会来向企业人员，特别是评估所涉及的业务人员和管理人员普及DCMM评估的概念与内容。
A公司的DCMM评估启动会议由CIO主持，CEO亲自宣讲企业数字化战略及DCMM评估的重要性，并对DCMM评估作出了重要指示。通过启动会的召开，与会人员对DCMM评估的目的、意义、主要工作范围和时间计划都有了一个清晰的认知，为评估工作的开展打下了基础。
8.2.2 宣贯阶段
宣贯阶段的主要任务是培训数据治理相关理论框架、DCMM以及评估注意事项和同行业案例，让企业相关评估人员具备自评估的能力。
（1）DCMM宣贯
评估小组根据A公司的需求制定了DCMM培训计划，明确了培训对象、培训内容、培训时间、培训地点、培训目标等，如表8-5所示。
表8-5 A公司DCMM评估培训计划
通过培训，A公司相关业务骨干和技术骨干对数据治理理论框架、DCMM标准有了深刻的认识，并掌握了DCMM评估方法和评估工具的用法，具备开展数据治理的自评估能力。
（2）资料收集及分析
在评估小组牵头，各业务部门的配合下，A公司收集了各业务部门与数据管理活动相关的过程记录、统计报表、规章制度、管理流程等资料。收集和分析资料是开展自评估的前提条件，特别是业务过程中的记录文件，这些文件能够表明与数据管理相关的制度、规范是否得到了良好的执行。
（3）企业自评估
基于设计好的工具和问卷，由A公司评估人员根据自己的理解进行评估，评估过程中专家团队提供远程指导和服务：
- 根据自评表格了解自身情况；
- 收集、整理数据能力成熟度评估资料；
- 对成熟度评估的各项指标打分。
企业自评估不仅能够帮助企业了解自身的数字化现状，还有利于提升公司人员对数字化的整体认知和培养各层级员工的数据思维。
8.2.3 评估阶段
现场评估是由乙方评估人员在了解企业的自评情况、相关资料之后，在现场对企业数据治理的各方面进行评分，主要的评估方式有现场分析、面对面访谈等。
（1）现场分析
乙方评估人员结合前期对企业资料的解读、自评情况的分析，在A公司评估人员的配合下，对DCMM涉及的各个方面进行现场分析，过程中需要A公司团队对关键工作过程进行展示，并调取相关资料进行佐证。
小贴士
在现场分析时企业展示自评估情况、自评估一定要客观，资料要真实，要明白DCMM评估是为了发现问题，找出差距，而不是为了获得很高的评估分数。
（2）面对面访谈
通过前期的沟通和了解，基本掌握了企业数据管理的状况，同时根据企业数据管理的重点进行针对性的面对面访谈，了解企业数据管理的关键问题及关键诉求。
面对面访谈是对企业数据管理现状的调研，相关过程和方法详见7.2节。
（3）各主题域成熟度评估
根据DCMM的指标体系，对各主题域的成熟度进行评分，并根据评分结果确定企业在该主题域的成熟度等级，如表8-6所示。
表8-6 A公司各主题域评估结果（节选）
根据对企业现状及行业平均发展水平的了解，提出针对企业在各主题域的关键发现和针对性的建议。
8.2.4 报告阶段
（1）评估报告输出
根据企业各主题域及整体的数据能力成熟度评估报告，提出整体的数据管理成熟度方面的关键发现及改进建议，并结合企业数据管理发展的需求和业界数据管理的最佳实践，提出有针对性的数据治理改进路线图，如图8-6所示。
图8-6 某公司DCMM评估报告（节选）
（2）专家评审
由数据治理相关的专家对评估团队的评估过程、评估结果、分析报告等进行评审，验证过程的合规性、结果的合理性。