一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践
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5.2 为什么数据治理需要敏捷组织

随着数字技术的飞速发展,用户需求、市场趋势的“易变性、不确定性、复杂性和模糊性”(VUCA)呈现出急速上升的态势。对客户体验、市场趋势不敏感或者应对缓慢都会导致企业竞争力下降。在传统的金字塔层级式的组织机制下,组织内部的沟通与协调困难,很难对客户和市场的变化做出快速反应。因此,打造敏捷型的组织机制是企业数字化转型的首要任务。

企业数字化转型,“转”是方向性,“型”是结构性,数字化转型就是通过运用数字化技术手段和调整企业组织机制,实现企业经营策略和管理能力的创新、改变与升级,增强企业在数字化时代的竞争力。

打造敏捷型的组织机制是企业数字化转型的首要任务,但这与企业数据治理又有什么关系呢?为什么数据治理需要敏捷组织?

首先,数据治理是企业的顶层策略,指明了企业的哪些决策需要制定,由谁来负责。数据治理在组织模式上强调IT部门与业务部门融合,构成IT部门与业务部门分工明确的项目型组织,解决传统由IT部门驱动的专项数据管理难以推进、协调困难等问题,从而从根本上解决业务和管理上用数难的问题。

其次,企业数据治理本质上关注的既不是治理,也不是数据,而是如何获得数据中蕴含的商业价值。数据治理的一切活动都是为实现企业的业务价值服务的,而企业的业务需求是灵活多变的,数据治理组织必须具备应对业务需求变化的能力。传统的金字塔式的层级组织模式在应对需求变化的灵活性上显然有很大不足,要实现数据驱动业务、数据驱动管理,就需要打破层层上报、层层决策的管理模式,形成扁平化的敏捷型组织模式,将一切聚焦到目标和行动上。

最后,企业数据治理不是靠一个人或一个部门就能够做好的。为达到支撑企业数字化转型的目的,数据治理需要企业全员参与,建立“数据治理,人人有责”的企业文化。这种文化的建设依靠的不是上级的权威或命令,而是员工围绕绩效目标形成的自我驱动、协同协作的模式。