4.1　数据战略的定义

战略是指导行动的方案。在国际组织DAMA的著作DAMA-DMBOK2和中国国家标准DCMM中都对数据战略进行了定义和描述。

4.1.1　DAMA对数据战略的定义

对于“数据战略”，DAMA在DAMA-DMBOK2一书中是这样定义的：“一组选择和决定，这些选择和决定共同制定了实现高级目标的高级行动方案。”

根据DAMA-DMBOK2，数据战略由以下几部分组成：

• 激动人心的数据管理愿景；
• 数据管理商业案例摘要，附带精选案例；
• 指导原则、价值观和管理远景；
• 数据管理的使命和长远目标；
• 数据管理成功的关键措施；
• 短期（1～2年，具体、可度量、可操作、可实现、有时限）的数据管理方案目标；
• 数据管理的组织和角色及其职责；
• 数据管理的实施路线图；
• 数据管理的项目章程；
• 数据管理的范围说明。

DAMA明确指出，数据战略不仅包含数据管理的愿景、长期目标和短期目标，还包括实现上述目标应遵守的原则，以及管理措施、组织分工和行动路线等。

4.1.2　DCMM对数据战略的定义

《数据管理能力成熟度评估模型（GB/T 36073—2018）》（DCMM）对数据战略的定义是：“数据战略是组织开展数据工作的愿景、目的、目标和原则。它包含数据战略规划、数据战略实施和数据战略评估。”

• 数据战略规划：数据战略规划为组织的数据管理工作定义愿景、目的、目标和原则，并使其在所有利益干系人之间达成共识；从宏观及微观两个层面确定开展数据管理及应用的动因，并综合反映数据提供方和消费方的需求。
• 数据战略实施：组织完成数据战略规划并逐渐实现数据职能框架的过程。在实施过程中，应评估组织数据管理和数据应用的现状，确定现状与愿景、目标之间的差距；依据数据职能框架制定阶段性数据任务目标，并确定实施步骤。
• 数据战略评估：在数据战略评估过程中，应建立对应的业务案例和投资模型，并在整个数据战略实施过程中跟踪进度，同时做好记录，以供审计和评估使用。

DCMM重点描述了数据战略从规划、实施到评估的闭环管理过程，为企业数据战略的制定和实施提供了指引和参考。

4.1.3　本书对数据战略的理解

以笔者的理解，数据战略必须来自对业务战略中固有数据需求的理解，这些需求驱动了企业的数据战略。数据战略是一个用数据驱动业务，为了实现企业业务目标而制定的一系列高层次数据管理策略的组合，它指导企业开展数据治理工作，指明了企业数据应用的方向。

数据战略不仅包括企业发展和运营的业务目标，还包括对实现这一目标所需的组织与人员、制度与流程、技术与工具的支撑和保障，如图4-1所示。

1. 数据战略与业务战略相一致

数据战略规划应充分考虑利益干系人的业务诉求，充分理解企业发展和业务运营过程中的固有数据需求和衍生数据需求，确保数据战略与业务战略相一致。

2. 数据战略是数据治理和应用的指导

数据战略是数据管理和应用的高层策略，它规定了数据管理的愿景和价值定位、长中短各阶段的实施目标，以及实施数据战略的行动路线和具体措施，用于指导为实现数据驱动的业务目标而开展的一系列数据管理和数据应用活动。

3. 数据战略的组织与人员保障

数据战略规划应对数据管理的组织以及组织角色分工、职责和决策权给出指导性方案，以保证数据战略的有效实施。

4. 数据战略的制度与流程保障

数据战略规划应对数据管理的制度和流程给出指导性方案，以便在战略实施过程中进一步落实制度和流程细则，保证数据战略的有效实施。

5. 数据战略的技术与工具支撑

数据战略规划应对数据管理所使用的技术和工具给出指导性方案或选型建议。在数据战略的实施过程中，使用合适的工具能够事半功倍。