2.6　本章小结

本章介绍了有助于推动建立人工智能信息架构需求的部分组织因素。更广泛地说，信息架构也与最大化所有形式的分析的利益有关。在过去、现在和将来的时间维度内，我们通过引入英语的六何法（何事、如何、何地、何人、何时以及为何），涵盖整体思考的思维模式。

通过使数据和数据科学民主化，组织可以提升人工智能的影响到更能单方面使得组织及其文化受益的地方。数据和数据科学民主化必须置于每一个人的角色和责任的背景下，因此需要充分的监督才能实现组织的目标。

虽然信息架构可以提供效率和灵活性，但是如果数据与不稳定的业务概念过于紧密地联系在一起，则其效果可能会过于具有约束力，并且阻碍信息技术部门希望向业务交付变更的速度。

诸如整体思维、民主化、人工智能、信息架构的使用，都可以作为减少组织响应反应时间的手段。尽管组织可以规划其想创建的更改，但是外部因素和影响可以缩短组织做出反应的时间。组织处理数据和人工智能的能力越强，对某一情形做出直觉响应所需的依赖程度就越低。

为了理解不同组织角色和责任需要采取不同的视角来处理特定的业务问题，尽职调查将要求对预期的响应进行充分质疑。

在下一章中，我们将进一步探讨框架概念的各个方面，以便为数据和人工智能的使用做好准备。