1.4　不断适应以保持组织的相关性

正如那句名言所说：“如果你不喜欢改变，那么你会更不喜欢其他无关紧要的事。”在这个瞬息万变的世界中，终点是保持相关性。相关性是最终目的。因此，可以将变革和破坏视为一种手段。对手段的了解提供了如何行动的过程和指令。如图1-4所示，对目的的了解提供了期望实现的目标结果。

图1-4　目的-手段模型

目的-手段模型可以迭代，以适应持续变化和连续过程的校正，从而推动持续和改进的相关性。

如果组织可以将相关性和唯一性相结合，那么前进的道路可能会提供更多的机会，因为在既定空间中该组织不太可能同时被视为另一个商品交易者。

制定目的可能比提出手段更为困难。转换（包括数字化转换）和破坏都是手段的代名词之一。有转型意向的组织可以简单地通过专注于选择诸如云计算、敏捷开发、大数据、面向消费者的平台、区块链、分析甚至人工智能等新的技术或者能力来实现转型。不管选择哪种技术和能力作为手段，问题仍然存在：但是，为了什么目的呢？

就目的而言，相关性可能更难以阐明，特别是考虑到新的技术和能力。表达问题的纠结，可能是由于主题专家和终端用户对如何实际定位和利用新解决方案的了解或经验较少。

破坏可以通过其两个形容词来看：颠覆性的和被扰乱的。一个具有颠覆性的组织更有可能在应对变更方面占据领导地位，而一个被扰乱的组织则可能处于落后地位。例如，在数字出版时代，传统出版公司和新闻记者都会手足无措。十多年来，由于社交媒体、博客和网络内容的激增，传统出版行业的利润和生存能力都在不断下降。

另一个被扰乱的业务类型的例子便是医院。在美国，人口数量在过去35年中增加了大约1亿，在过去70年中增加了近2亿。可以合理地给出这样的判断，随着人口的增长，尤其是老龄化人口的增长，对床位的需求稳步上升。然而现实却是，目前对于床位的需求与20世纪40年代大致相同。美国的医院床位需求巅峰出现在20世纪80年代。

就在不久之前，医院还不是最安全的康复场所。在19世纪的一个记载中，有人指出，“医院是人类生命的洼地”。通过麻醉技术和绝育技术的使用，以及1895年X射线的出现，医院不再是高风险治疗场所。但是现在，回溯到18世纪和19世纪，正如美国疾病预防控制中心（Centers for Disease Control and Prevention,CDC）一份关于医院内部感染的报告中所述，医院再一次不被视为接受治疗的理想之地。

当前挑战传统医院的设施包括步入式紧急护理中心、影像设施、手术中心、医师办公室等。医院被迫考虑兼并以及裁员。医院正受到干扰，需要寻求非传统的方式来保持相关性。那么，使用高级分析是否可以成为这些方法之一呢？

归根结底，如果人工智能将要增强人类智能，人工智能将成为变革或破坏的手段之一。虽然人工智能可能会假设哪些内容是相关的，但人工智能可能会面临表达事实上的方向的挑战，即需要如何保持相关性。对于人工智能和人类而言，合作是解决相关性这一当今时代关键性问题的重要机会。

因此，可以假定人工智能信息架构的唯一目的是，帮助处于人工智能阶梯上的组织在变革和破坏中保持或重获相关性。这样，每个杠杆点都基于数据，并且组织愿意且能够利用这些从数据中得到的洞见。

经济上可行

没有数据就没有人工智能。人工智能之所以能够行之有效，是因为组织有能力经济地收集和存储海量的数字信息。利用机器和人工智能来优化我们的工作是常态。

例如，你上一次一整天不使用网络进行搜索是什么时候？当你与人工智能注入功能进行交互时，你很可能根本没有考虑机器学习。我们正在利用人工智能拓展我们的工作，而且在很大程度上，我们自己完全感受不到。

要充分认识到组织可以如何利用人工智能优化所有进程，还有很长的路要走。对于那些成功的公司而言，其结果应该是水到渠成的。