1.1　人工智能的数据准备

限制可能来自技术，但人工智能的准备过程大部分是组织变革。人工智能的运用可能需要创造一个新的劳动力类别：新领工人（New-collar Worker）。新领工作可以涵盖网络安全、云计算、数字设计和认知商业（Cognitive Business）等工作。认知商业的新领工作被用来描述以不同方式利用人工智能履行其职能的工作。新领工人必须先观察以往行动的结果，从中提出新的行动方针，再提出建议并制定最终的行动方案。

当组织以其未来状态为目标时，未来状态一旦达到，就变成了当前状态。不断设定未来状态的持续需求，是推动组织前进的循环。理想情况下，随着时间的推移，组织可以降低从一个状态到下一个状态所需的时间和支出。这些支出不应被视为费用，而应被视为派生价值，而金钱不再抑制周期的发展。

在世界范围内，大多数组织都认同人工智能可以帮助其保持竞争力，但是许多组织通常仍使用不算先进的分析形式。对于那些使用人工智能经历失败或者未能达到最佳效果的组织而言，自然的方法似乎是消除而非增加严谨性。从人工智能阶梯的角度来看，梯级会匆忙掠过，甚至完全跳过。当组织开始意识到并认可这种范式的时候，他们必须重新审视分析的基础，以便为其达到理想的未来状态和获得从人工智能获益的能力做好准备。他们不一定要从零开始，但他们需要评估自己的能力，以确定可以从哪个梯级开始。他们需要的许多技术部件可能已经到位。

如果没有首先在整个组织中实现数据的简洁、可访问和可使用的情况下，组织将很难从人工智能中实现价值。但是，必须通过确保数据安全性和隐私性的方法来限制这种数据民主化，因为在组织内部，数据并非完全平等。