以人为本的智能汽车交互设计(HMI)
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4.1 决策制定过程

决策实际上是对所获取信息的一个回应过程,在决策过程中,会出现以下的特征[9]。1)不确定性:任何决策几乎都包含不同程度的不确定性。这个不确定性导致了决策后产生的结果可能不是预期的,有时甚至是不愉快的,会让后果的承担者付出代价。这种状况,我们称之为风险。2)时间性。时间在决策的过程中承担了两个重要的角色:一是在某个时间点我们必须做出决定,比如驾驶时我们要选择走哪条路;二是时间压力,也就是在有限的时间范围内,必须做出决定和执行这个决定。比如在绿灯变黄灯时,是踩加速踏板加速冲过红绿灯还是减速停车?这个决定和决定后的执行动作必须在黄灯变成红灯前完成。3)熟悉或者经验(familiarity and expertise)。我们的决策会随着经验的积累而产生变化。一个有经验的驾驶员在应对不同的交通状况时,他能够很从容地、几乎是本能地做出最正确的决定;相反,新手因为经验不足,无法快速做出正确的决定,这就是为什么我们称新手驾驶员为“马路杀手”。

前面说过,决策过程是在工作记忆中完成的,是工作记忆基本功能的重要组成部分。当需要做出决策时,人们需要做的第一件事情,就是从环境中寻找相关的线索。但很多时候,这些线索可能很混乱、很模糊,含有很多的不确定性,甚至会被错误地理解。在这个过程中,选择性注意力起到关键作用,它依据以往的经验和知识(存储在长期记忆中的,通过学习获得的),对感官获取的线索进行筛选。筛选出的信息通过进一步的处理,使我们对现在的状况产生情景意识(感知、理解、预测),有了情景意识,决策者就可以做进一步假设:如果我做出这样的决定,会产生什么样的后果?目前,这方面设计的典型案例就是电子导航:在电子地图上显示出前方路段堵车,很多时候堵车原因不明,通过堵车路段需要多长时间也只是一个预测;同时,系统可能会建议改变行车线路,并告知驾驶员改变路线可能产生的后果。这样,驾驶员就可以做出决定。改变路线可能节省时间,但可能需要多开很长一段路。用户就需要权衡,节省时间和多行驶路程,哪个更加合算?

当然,决策的过程并不总是一次性的,它在更多时候是多轮迭代的过程。一个决策的假设,可能会让驾驶员去搜寻更多的或者其他的线索来帮助做决策。例如上面的案例,也许驾驶员在这次旅行中有几个不同的目的地,因此,与其按照导航的建议改变线路,不如更改目的地,然后再看线路规划,从一整天的时间计划上做出新的调整是不是更加合理?