第1章　如何跳出思维的盒子　机器学习与决策

“你不能对人进行编程，米莉。那根本不可能。”

当时我11岁，正在和姐姐争论，“那我们是怎么思考的呢”。

我当年凭本能就知道这一点——我们人类的思维与计算机程序的运行方式并没有太大的不同，但直到多年以后我才真正理解。每一个读到这里的人都在进行思维加工。就像计算机算法一样，我们获取数据（指令、信息与外部刺激），并对其做出反应。我们对数据进行分类，并用它做出有意识与无意识的决策。我们将数据归类，供日后使用，就像计算机中的目录一样，这些数据是按照优先级存储的。人类的大脑是一台非凡的处理器，其惊人的信息加工能力是我们这个物种的显著特征。

我们的脑袋里都有一台超级计算机。尽管如此，我们还是会被日常的决策难倒（有谁没有为某天穿什么衣服，如何写邮件，或者午餐吃什么而烦恼过吗）。我们经常说，我不知道该有何想法，或者我们周围的信息与选择多到让我们不堪重负。

当我们拥有一台像大脑一样强大的计算机时，情况本不该这样。如果我们想提升做决策的能力，我们就要更好地利用专门做决策的器官。

机器可能是人类大脑的拙劣替代品，缺乏大脑的创造性、适应性与情感视角，但是，机器可以教给我们很多有关如何有效思考和决策的知识。通过研究机器学习科学，我们可以了解不同的信息加工方法，并调整我们的决策方式。关于如何决策，计算机可以教给我们许多不同的知识，我将在本章对此进行探讨。除此之外，计算机还可以教给我们一个独特的、反直觉的道理：要成为更好的决策者，我们不必更有条理、更结构化，或更加专注于如何处理和解释信息。你可能以为机器学习会让我们朝那个方向努力，但事实恰恰相反。我在之后会给出解释，算法的过人之处在于其非结构化的能力，在复杂和随机的环境中蓬勃发展的能力，以及对环境的变化做出有效反应的能力。相反，具有讽刺意味的是，人类倾向于在思维中追求一致性与简单而直接的模式，从而回避复杂的现实，而机器只会将这种现实作为整体数据集的一部分。

我们需要清晰的洞察力，并且像机器一样，更愿意以复杂的方式思考那些既不简单也不直接的事情。现在，是时候承认计算机比你更容易跳出思维定式了。但也有一个好消息：计算机可以教我们如何做同样的事情。