四、语言教授

在上面的例子中，我们先描述了一个自然语言表达的公司前台接待客人的流程，后面大致描述了对应的反应模式信息。所谓“对应”也可以理解是当AI听到这样的语言描述后能够生成的反应模式信息。

简单来说，AI从语言中需要捕获条件和对应的执行信息，然后把这些信息填写到类似（检测条件=，判断条件=，执行=）的模板中。条件信息往往会以这样的形式出现“如果……”，比如例子中的“……如果要找的人不在则告知……如果在则把客人领到一个空的会议室……”。“如果”之后描述的就是条件信息，再之后描述的是这个条件信息对应的执行。

第二种情况，比如例子中的“……然后告知现在就去找他要找的人……”，此时条件信息为前面最后描述的执行“把客人领到一个空的会议室”。所以条件信息出现的第二个特征是“然后……”，条件是“然后”之前描述的行为的完成，“然后”接着的描述就是这个条件对应的执行。同样的还有例子中的“接下来去找客人要找的人……”。

还有一种情况，在描述完一个执行之后，我们会描述预期的结果，然后就会有“行为结果后……”。比如例子中的“去找客人要找的人，找到他后，告诉他有人找他……”，此时预期的结果为条件，之后跟随的信息为对应的执行。

关于语言输入如何转录反应模式信息我们会在第八章“语言的输入A”、第十章“语言的习得A”中讨论。