2.1 数据驱动智能营销

基于大数据分析，企业可以捕捉用户行为，预测市场消费趋势。根据用户数据分析结果，企业会为用户推送个性化的营销信息。随着智能推荐引擎技术的成熟，网络营销已步入智能营销阶段。

2.1.1 智能数据如何高效驱动营销

当今时代是大数据时代，每天都会有海量数据产生。智能手机、平板电脑以及成千上万的APP的使用使企业营销迈入了新时代，互联网普及之前，企业主要通过在书刊杂志、电视和广播等传统媒介投放广告来进行营销。如今企业营销与互联网技术相结合，网络营销成为大势。营销人员可以利用互联网积累的数据分析用户的消费行为，以此实现目标客户的精准定位，这就是智能数据高效驱动营销的过程。目前智能数据分析已经成为网络营销必备的方式以及营销人员必须掌握的技能。

大数据可以被简单地看成一种信息资产，但是分析数据得出的结论比数据本身更有价值。通过对大数据进行分析处理，企业不仅可以更加深入地了解用户需求，还可以利用结论信息有针对性地开发新产品。

通过对大数据进行分析处理，企业可以挖掘出目标市场状态、用户偏好、潜在的消费需求等有价值的信息，这些信息将被用于网络营销策划中。如果营销策划贴合用户的需求，那么营销活动就能够取得预期的成果。大数据对于网络营销的价值主要体现在4个方面。

（1）为营销提供有价值的信息。企业通过分析数据对商情进行预测，大数据有助于企业做出准确的规划。通过分析数据，企业可以了解用户的消费特征，明晰未来的发展趋势，做出客观的战略决策。大数据为企业制订网络营销计划提供了有价值的信息。

（2）减少营销障碍。在营销过程中，企业会遇到一些障碍导致营销活动不能顺利进行，而大数据可以帮助企业解决这些问题。根据分析大数据得出的结论信息，企业可以更好地把握消费者的真实需求，避免一些营销错误，从而使营销活动能够顺利进行。分析大数据有助于企业减少营销障碍。

（3）提高用户忠诚度。通过对大数据进行分析和处理，企业可以洞察消费者的真实诉求，制订新的产品策略来满足消费者的购物需要，这样有助于企业贴合用户的内心，提升用户对品牌的满意感和忠诚度。

（4）实现精准营销。精准营销一直是企业营销追求的终极目标，即把合适的产品卖给有需要的人。传统营销是由企业发起的单向营销，受众定位不精确，而大数据分析实现了精准营销。通过对大数据进行积累和分析，企业就可以掌握详细的用户消费特征，据此得出用户标签和用户画像，有助于企业实现精准营销，提高产品对消费者的吸引力。

大数据为企业开展网络营销活动提供了极其有效的指导，有利于增加企业的销售业绩。未来，大数据能够呈现出更多的用户需求，通过对大数据进行智能化处理，企业和用户之间的联系将会更加紧密，网络营销将会迎来更多的市场机遇。

2.1.2 大数据驱动下的全域营销

互联网的出现给传统营销带来了巨大变革，其中移动互联网的迅猛发展，为消费者提供了一个巨大的释放消费潜力的平台。传统的以商家为主导的营销模式已经不具备竞争力，随着大数据时代的到来，一种新的营销模式——全域营销出现了。

目前，营销渠道主要有两类：一种是传统营销，一种是网络营销。传统营销主要利用传统媒介（如广播、电视、书刊等）渠道开展营销活动，其优势是渗透力较强和具有权威性，但是随着时代的进步，传统营销的弊端逐渐暴露，比如传播成本高、形式单一等。而网络营销的方式则多种多样，包括搜索引擎、门户网站、社交媒体、移动APP等多种渠道，具有覆盖面广、成本低、不受时空因素限制、具备一定的互动性等优势。而且随着大数据时代的到来，网络营销还具备了数据跟踪的功能，通过量化分析数据，企业可以实现精准营销。

全域营销是整合了所有可以接触到消费者的渠道而建立起来的精准高效的营销体系。全域营销将各种媒体工具相互关联，使线上线下同时发力接近消费者。以消费者为中心，全域营销可以将碎片化的营销资源整合为一个有机整体，消除线上线下、新老产品和营销地域的分界。

传统营销以产品为中心，重点关注产品的质量。但全域营销以消费者为中心，重点关注人的需求。企业通过对大数据进行分析确定消费者的需求，然后利用一切渠道和工具来满足消费者的需求。

全域营销“以消费者为中心”的理念被企业所认可，它也将成为商业领域的共识。

2.1.3 分析营销数据，实现精准营销

在大数据时代，只有分析营销数据，才能实现以用户为中心的精准营销以及有效提升企业的竞争力。为了实现精准营销，企业需要制订以用户为核心的运营战略。

制订以用户为核心的运营战略首先需要企业建立一个用户数据管理系统，然后进行以下步骤。

1.与用户产生联系

企业可以选择一些主流的互动平台（如微信、微博等）与用户产生联系，然后将获得的用户数据录入系统中。企业还可以采取其他手段获得用户数据，例如主营眼科医疗产品的爱尔康公司在不同批次的产品包装中嵌入具有不同标识信息的二维码，通过用户扫码的行为采集用户的数据信息。

2.积累和分析用户数据

如今是互联网时代，用户与用户之间更多是在线上尤其是智能手机端上交流。在智能手机端产生的互动行为都可以被转化为相关数据。因此，企业应增加与用户之间的互动，然后将互动产生的用户数据录入系统中。通过对这些数据进行归类和分析，企业能够获得清晰的用户画像。

3.利用分析结果更好地运营用户

当积累了一定量的用户数据后，企业就能够通过分析数据构建出用户画像。然后根据用户画像模型，对不同用户群组实施不同的营销策略，从而实现精准营销。

4.对更多新用户进行精准营销

在用户数据管理系统正常运作后，企业可以把重心放在吸引新用户上。吸引新用户的途径有很多，比如“以老带新”即采用奖励办法让用户主动分享和传播企业品牌；进行创意广告推送等。

通过分析大数据，企业可以实现精准营销。精准营销将大大提升企业的营销效果，为企业的发展壮大提供强大的驱动力。