中篇 现时浪潮

01 谁有最强大脑？

我被请上了场。

本是作为演播现场的观众来欣赏节目的，这时却忽然被主持人即兴点中上场互动，成为一名临时选手加入比赛中。

这完全没想到。不过看来真不是托儿的情况也有，此刻我就再清楚不过了。

我并没有觉得什么忐忑之类的，相反还跃跃欲试，认为自己脑袋还算可以，遂以轻快其实是急迫的步伐向前冲去，一个踉跄差点扑倒在主持人脚下。

“来，这边儿请！”主持人对我说，脸上的笑还没收尽，“您可以选择难度小一点的，但至少在这个赛场上，至少20位吧，怎么样？”

“什……”我本想问是什么题目，因为刚才略微激动，此刻一时间头脑有点空白，但随即反应超快地大气地说，“由您定吧！请描述题目的严格要求！”

“好，我们将随机生成一个20位的数字，您需要算出它的13次方根，算出答案的时间就是您的成绩——要求是心算，不能借助任何工具，纸和笔都不能用。明白吗？”

我机械地说了声“明白”之后，主持人发出指令，生成的数字马上显示出来，计时立即开始。

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大屏上显示着这个数字。我需要算它的13次方根，就是开13次方，要心算。

时间起码过了好几分钟了。我盯着大屏幕，就像是在计算着而且有能力算出来一样。其实我的大脑里边完全没动静——或者说是有动静的，我在想怎么下台去。

“停下，停下！”真是救了命，主持人！——哦，不，说“停下”的，是从后台发出的声音，普通话很不标准，像是外国人。

“有请——”果然，主持人喊道，但见我还在台上呆着，就先插了句“谢谢，请回”才接着说，“有请来自法国的亚历克西斯·勒迈尔上场！请问，您要挑战多少位？20位对您显然太少了！100位怎么样？”

“200位。”勒迈尔答道。77.99秒之后，他算出了随机给出的一个200位数的13次方根，结果完全正确。

“新世界纪录诞……”主持人这激动的话音，被从后台传来的另一个声音粗暴打断了，那个声音说：“我挑战！”当主持人在惊诧中忘了先请选手上场而直接问“您要挑战多少位？”时，那个声音答道：“就2000位算了吧。”口气好像表示这还很不过瘾似的。

一个随机生成的2000位数的13次方根，“那个声音”瞬间就给出了正确答案，计时都还没来得及开始。

那个声音，是一台电脑。

这并非引进自德国的电视节目《最强大脑》的真实场景。不过，该节目上，来自各方的“最强大脑”人类选手们轮番上阵，比拼超强的记忆力、速算能力、辨析能力，表现惊人。

特大数字（比如从十几位到200位）开高次方（比如开13次方）的心算，就是这类节目中著名的竞技项目之一。

然而，假如让计算机参赛，与人类选手比速算，就太不公平了，就像拿狙击步枪对战500米外的长矛。

有人说，人心算还是比计算机快，因为计算机得把一两百位数字输入之后才能计算，得花不少时间，这期间人都算出结果来了。

输入慢吗，是谁在输入呢，人工输入吗？那慢的恰恰还是人嘛。其实对于计算机而言，字符识别早就太简单太快了。

所以，若让计算机参加《最强大脑》，人根本没法同它比任何计算，要比的话结果只能是，“最强大脑”就是它，而且遥遥领先。这毫不奇怪，计算机如果连人都算不过，还叫什么计算机，人类还建造它来干什么呢？

计算能力方面，计算机远远超过人类，无论是在计算速度、精度，还是在所能计算的问题种类方面，都是总体胜过人类的。

计算机的记忆能力如何？它能不能在《最强大脑》中战胜具有超强记忆力的人类选手？

我们可以先做一个想象：假如一个具有超强记忆力的人，每天读一本200页的小说，过目不忘，读过之后能一字不差背下来；这个人如此看小说100年，全都记住了。

那么这个人记住了多少信息呢？每天一本书，100年就记住了约36500本书。记住的信息量，按一本200页的小说大约1MB算，那么36500本书大约是36500×1MB=35.6GB。

这人已是记忆领域万年难遇的“大神”级人物了——如果存在这样的人。但跟计算机相比，一台普通个人计算机，记住的信息量随便就可以翻好几倍，而且哪里需要花100年来记呢，几万分之一的时间就足够了，还会记得精准到极点。

所以，计算机的记忆能力，在精度、速度上，也是总体明显胜过人类。像是“‘黄河远上白云间，一片孤城万仞山’的下一句是什么，诗的作者是谁？”，还有“《现代汉语词典》第29页的第二个词目是什么，以及整个词条的内容是什么？”等这类考记忆力的竞赛，绝不能让计算机参与。

计算机作为机器，显然还有其他优势，比如“耐力”超好，工作起来可以不眠不休。

计算力超强，记忆力超强，谁要是拥有计算机这样的能力，那不是智力超高的天才吗？

或者反过来问，计算机的智能是不是已经极高？

完全不是。其实，在很多问题上，计算机相当弱智，远远不是“最强大脑”，也根本不是人类的对手。比如，你跟它讨论一场电影的观感，它就根本不知所云；你要跟它吐露什么心声，那你必定更是感觉连对牛弹琴都不如。

就算你只是提出一个问题，想得到答案，即便你觉得讲得够清楚了，计算机给出的答案也常常不能让你满意，甚至完全风马牛不相及。这也难怪，有些问题对计算机而言太难了；如果计算机已经能令人满意地回答一切问题，那么时代立即就会彻底改变。

当然，改变也在持续发生。

美国自1964年推出至今仍深受欢迎的一个电视节目，叫作《危险边缘！》（Jeopardy! ）。这个电视智力竞赛节目涵盖历史、语言、文学、艺术、科技、流行文化、体育、地理、文字游戏等多方面，其独特之处在于，要求参赛者根据问题答案提供的各种线索，找出答案对应的问题是什么，简言之，就是由答案到问题，而不是通常的由问题到答案。

例如，主持人说：“这个术语是20世纪60年代创造的，用来指发生了完全引力坍缩的恒星。”——这是题目，以某个问题的答案的形式出现，要求找出能够与这个答案正确对应的问题。几位参赛者按钮抢答，说对了加奖金，说错了减奖金。假设有谁抢答回应为“什么是红巨星？”主持人就会说“不对”，该抢答者就被扣题目对应的金额（如200美元），然后抢答继续；这时如果谁以“什么是黑洞？”回应，那就对了。

这种“由答案求问题”的问题是有相当难度的，《危险边缘！》参赛者冠军创造的纪录，平均每场正确率仅为百分之三十几！

2011年，有个叫华生（Watson）的参赛者来到《危险边缘！》，一举击败了长期霸占该节目冠亚军、史上最著名的两位传奇选手，获得冠军，赢得百万美元奖金。

华生，以IBM首位总裁的姓命名，是一个用自然语言进行交互的问-答计算机系统。

华生显示出的智能背后，是强大的技术支撑。除了基本的硬件和软件资源层面，关键在于它具备：第一，强大的知识库，包括维基百科和其他知识库、地理与天气知识库、各种词典和词表、通用本体等；第二，相当强的自然语言处理能力，特别是自然语言理解能力；第三，相当强的信息检索和推理能力。

如此强悍的华生，是否能通过图灵测试了？

IBM在与《危险边缘！》节目组沟通的过程中，反复表达了一种关切，就是希望节目的出题者不要针对华生在认知方面的不足，弄出一些对华生不利的题目来，把竞赛搞成一个图灵测试。

这个事实本身就已经足以回答前面的问题了。

目前机器不擅长的方面仍然很多，包括感知、认知、自然语言理解、常识推理、不确定环境下的学习、规划和决策，以及行动。这些方面对人类而言都是很普通的，但却是人工智能领域的难题，迄今都远未达到真正解决的地步，是不折不扣的“硬骨头”。

比如在人工智能领域，“常识推理”恰恰比“专业领域推理”难得多，人工智能项目Cyc的宏大目标，就是要建立常识性的本体和知识库，解决常识推理的难题。但Cyc从20世纪80年代启动至今，30多年过去了仍未完成，任务之艰巨远超当初的想象。

智能机器要全面成为“最强大脑”，道路还很漫长。