1.2 Serverless的发展历程
本节主要分析Serverless的产生和发展趋势，让读者对Serverless的发展历程有更加清晰的认识。搜索引擎中关键词Serverless的热度可以很好地反映Serverless的技术趋势。图1-1展示了Serverless这个关键词过去5年在谷歌的搜索热度。可以看到，2015～2020年，随着云计算技术的发展和逐步成熟，Serverless的搜索趋势有着爆发式的增长。
图1-1 谷歌搜索Serverless关键词的趋势图
1.2.1 Serverless的产生
1. 产生背景
随着数字化、信息化的发展，产业互联网进一步渗透到人们生活的方方面面。各行各业逐步和科技紧密结合，通过交付软件提供服务，诞生了餐饮和外卖/点餐系统的结合，出行和打车系统/乘车付费软件的结合等。企业对于软件的需求越来越旺盛，提升软件开发效率、降低软件开发和部署的难度成为开发者持续的追求。基于上述目标，技术的变革和更新从未停止。
2. 软件开发的演变史
说起Serverless的发展历程，可以先看Serverless出现之前传统软件架构的组织形态，便于我们更好地理解为什么Serverless是云计算的革命和趋势。
（1）物理机时代
早期服务通过物理机的方式提供。物理机本身的交付周期长，扩缩容不够灵活，还需要专门配备运维人员提供系统的安装、维护、升级等服务。在这种情况下，部署的最小单元就是物理服务器。
（2）虚拟机时代
随着企业不断提高对软件开发效率的要求，越来越多的企业通过虚拟服务器提供服务。虚拟机基于物理服务器集群，通过对物理机进行虚拟化的方式提供服务。这种方式让用户摆脱了硬件运维，可以更多地关注系统、软件的升级和业务开发。同时，虚拟化的方式让故障迁移变得更加容易，在系统出现故障时可以将虚拟机从一台物理机群迁移到另一台。典型的虚拟化技术有XEN、KVM等。在这种情况下，业务部署的最小单元为虚拟机。
（3）容器时代
虚拟机依然需要用户提前预留资源，而容器技术进一步简化了用户的使用门槛。容器可以将系统内的依赖打包，提供可移植、相互隔离的运行环境。跟随容器也衍生出了非常多的调度、编排工具，Docker就是典型的容器技术。在这种情况下，业务的最小部署单元为容器。
（4）Serverless时代
如果说在容器时代，资源依然需要预留和维护，那么在Serverless时代，底层资源被进一步抽象，服务提供商屏蔽了容器的分配和扩缩容，给客户提供代码托管和运行的平台，即FaaS服务。在这种情况下，业务的最小部署单元为单个函数，并且可以按需使用和付费。
不同时期的软件开发、架构实现方式的变化如图1-2所示。
图1-2 软件架构的演变
从图1-2可以看出，随着软件开发架构的演变，用户需要关心的部分越来越少，由供应商承担的部分越来越多。在Serverless架构下，用户仅需要关心业务实现，而操作系统、虚拟化和硬件层面的实现则全部交给服务商统一维护，达到了提高软件开发/交付效率、降低成本（资源成本、人力成本）的目的。
1.2.2 Serverless发展里程碑
追本溯源，Serverless概念至今已有10年的历史，并且伴随着云计算的发展而逐步成熟。图1-3梳理了一些Serverless发展历程中的里程碑事件。
图1-3 Serverless发展里程碑
2006年，伦敦的一家公司发布了名为Zimki的平台，该平台提供了端到端的JavaScript开发能力，并且最早提出了“Pay as you go”的概念，但在商业上并未取得显著成功。
2008年，谷歌发布App Engine服务，用户的开发方式得到了根本的变革，无须考虑预分配多少资源，也无须考虑操作系统的实现。
2012年，一家提供DevOps解决方案的公司Iron.io首次提出了Serverless的概念。
2014年，AWS（Amazon Web Service）率先发布Lambda产品。这是首个落地的Serverless商业化产品。从此，Serverless的概念逐渐进入大众视野，并开始为人熟知。
2016年，Azure Function、GCP（Google Cloud Platform）以及IBM Open Whisk相继发布Serverless计算平台。
2017年，腾讯云和阿里云先后发布了Serverless计算产品——云函数和函数计算；同年，谷歌GCP发布了Firebase产品，提供多端一体化开发的Serverless解决方案。
2018年，腾讯云发布小程序·云开发产品，提供基于小程序的多端Serverless开发方案。
2019年，腾讯云和Serverless.com达成战略合作，共同开发Serverless Framework产品，提供Serverless开发的一站式解决方案。