致谢

首先，我要感谢我的几位资深同事，在1989年我发表了第一篇将Hopfield网络的概念应用于VLSI存储器自愈的论文之后的30年里，他们鼓励我继续进行神经计算方面的研究。在此，我特别要感谢加州大学伯克利分校的Leon O.Chua教授和Ernest S.Kuh教授，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的Steve M.Kang教授、Kent W.Fuchs教授和Janak H.Patel教授，得克萨斯大学奥斯汀分校的Jacob A.Abraham教授，弗吉尼亚联邦大学的Supriyo Bandyopadhyay教授，艾奥瓦大学的Sudhakar M.Reddy教授，匈牙利布达佩斯理工大学的Tamas Roska教授和Csurgay Arpad教授。

其次，我要感谢在美国国家科学基金会的几个同事，我从2007年1月至2008年12月作为新兴模型和技术项目的负责人在计算机和信息科学与工程（CISE）理事会任职，从2008年1月至2009年12月作为项目负责人在工程指挥部（ED）负责自适应智能系统项目。我要特别感谢CISE计算及通信基金分部的Robert Grafton博士和Sankar Basu博士，电子通信和网络系统（ECCS）分部的Radhakrisnan Baheti博士、Paul Werbos博士和Jenshan Lin博士，为我过去这么多年开展基于学习的系统的研究提供研究基金，使我能够深入研究CMOS芯片设计，用于类脑计算。在美国国家科学基金会工作期间，我有幸与Michael Roco博士进行了交流。随后，在2016年，我受邀在韩国首尔举行的美韩纳米技术论坛上展示我们小组的类脑计算研究，在2017年，我受邀在美国弗吉尼亚州福尔斯彻奇举行的纳米技术论坛上发表演讲。

再次，我要感谢Jih Shyr Yih博士，他是我的第一个博士生，在我加入密歇根大学后不久就开始和我一起工作。在学了我讲的包含存储器修复算法的一门课程后，他热情地用模拟Hopfield网络实现了第一个自愈VLSI芯片。接下来，我要感谢Michael Smith先生的贡献，他实现了如上所述的数字自愈芯片。我的其他博士生——W.H.Lee博士、I.Ebong博士、J.Kim博士、Y.Yalcin博士和S.R.Li女士，从事热电阻、量子点和建立神经形态电路的忆阻器的研究，他们的研究工作被收录在另一本书里。本书的大部分内容来自我的学生和合著者Nan Zheng博士的博士论文手稿。同他这样勤奋的学生一起工作是一种乐趣。我也要感谢M.Erementchouk博士对手稿的审阅和提供的建议。

最后，我要感谢我的妻子Sadhana，感谢我的儿子Bhaskar和我的女儿Monika以及他们的配偶Pankti Pathak和Thomas Parker，感谢他们的理解和支持，因为我大部分时间都在课题组工作。