神经网络设计与实现
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3.2.3 归一化层

归一化层用于归一化前一批次数据的激活函数。例如,保证激活函数平均值接近于0,标准差接近于1。

在keras中,如果后面的层是非线性的,则归一化层支持多个参数,如动量(momentum)和比例(scale)。