本书立足于生产系统设备健康预测与维护的相关研究，利用数据分析了设备的运行状态，描述了设备的衰退趋势，实现了有效的健康预测，为设备预测维护提供了决策依据。首先，用隐半马尔可夫模型对存在老化现象的设备状态进行识别；其次，构建了不同数据缺失情况下的设备健康预测模型；最后，基于设备健康预测，构建了单设备、多部件设备、多设备生产系统的维护模型。本书的研究结论为制造企业管理者进行生产系统维护管理提供了有效的决策依据。
