第4章
赔本是否赚吆喝?产品价值如何综合评估
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本章知识点
• 气泡图:使用填充气泡图可以在一组圆中显示数据。维度定义各个气泡,度量定义各个圆的大小和颜色。
• 数据预处理:在工程实践中,我们得到的数据会存在缺失值、重复值等,在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程,通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为去除唯一属性→处理缺失值→属性编码→数据标准化与正则化→选择特征→分析主成分,使其最终满足可视化展示的要求。
• Kettle:这个ETL(Extrat Trabsform Load,抽取转换、加载)工具集,它允许使用者管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述使用者想做什么。Kettle中有两种脚本文件——transformation和job,transformation完成对数据的基础转换,job完成对整个工作流的控制。
• 波士顿矩阵分析图:又被称为四象限分析,关键在于要解决如何使企业的产品品种及其结构适应市场需求的变化,只有这样企业的生产才有意义。
术术:萧岚老师,终于抓到你了,上次你说要给我们分享一个产品价值评估主题,我这个月都来这儿好几次了,怎么都没见你呢?
萧岚:这段时间在做一个项目,别着急,一会给你们分享。再说,你们也不白来嘛,听大威说你们最近技术精进不少,大威在数据挖掘方面也很“牛”的,你们学了不少东西吧。
Lisa:大威是很厉害,但经常分享其他工具,我们就想把Tableau精通了,还要学别的,多累呀。
萧岚:那你们完蛋了,我要分享给你们的案例,也需要结合别的软件,那你们还要听不?
术术:听!上次说完,我都惦记了一个月了。
Lisa:老师,能不用其他软件吗?
萧岚:这个还真不成,因为涉及很多数据预处理过程,Tableau工具在这方面的功能目前还不是很强。不过学了对你们有好处,Tableau并购了一个专门做数据准备的小软件叫作“Maestro”,这个词语发音真怪,我还特地查了一下字典,据说是“大师”的意思,还是音乐方面的大师,挺好玩。最近发布新版本的时候,这个“Maestro”被改名为“Tableau PreP”了,读是好读了,数据准备的功能还是不能和专门的ETL工具比。不过应付大家常用的合并数据、编辑数据、重新分组和清理异常值等来说,够用了。
Lisa:是吗?这还可以?
萧岚:呦,还成了我求你们了,是不?那不讲了!
Lisa:别小气,请你喝咖啡。服务员,来一杯红茶拿铁……
萧岚:好吧,看在这么了解我口味的份上,开讲!
我分享的案例是一个综合的电商平台留意到了母婴市场的快速发展,所以开辟了新的母婴产品线分支切入这块市场。企业原来的市场定位和产品线并不是针对母婴市场的,所以积累的客户信息和营销经验都不是针对母婴产品的。因此产生了两个问题,第一,现有客群里面符合产品定位的目标客群比率不是很高;第二,目标客群的母婴品购买习惯不易改变,自身平台不在购买母婴品的备选名单上。你们觉得应该怎么解决呢?
Lisa:到处打广告。
萧岚:你那是传统企业的做法,互联网公司很少有那种漫无目标的“广告轰炸”行为。互联网公司注重营销效果,即使广告精准度同样有好有坏,但基本原则是对客户让利,让促销费用更多地作用于潜在客户,而不是在各种媒体上乱撒钱。
术术:哦,那就大幅度让利,赔本赚吆喝。我听过有句老话,“任何广告都抵不过降1分钱的价格”。
萧岚:答对了一半。前期赔本是一定的。但是否赚到吆喝,那得具体情况具体分析。这家企业采取了大量的降价促销方式,并且这种方式成了一种习惯,变成了持续、依赖性的行销手段。
所以,现实情况——赔本是肯定的,至于是否赚到吆喝成了一笔糊涂账!在这个项目中,我们尝试着构建一些数据指标来综合、客观地衡量一下不同产品促销的价值,向企业提供一些可量化和衡量的比较指标,为企业营销决策提供支持。