1.2 类比SQL模型
1.2.1 数据结构
如果你已经熟知关系型数据库（RDBMS）的概念模型，那么不难理解database、table、row、column这几个基本概念。MongoDB使用的数据模型与它们非常类似，见表1-2。
表1-2 MongoDB概念
说明如下：
● 数据库（database）：最外层的概念，可以理解为逻辑上的名称空间，一个数据库包含多个不同名称的集合。
● 集合（collection）：相当于SQL中的表，一个集合可以存放多个不同的文档。
● 文档（document）：一个文档相当于数据表中的一行，由多个不同的字段组成。
● 字段（field）：文档中的一个属性，等同于列（column）。
● 索引（index）：独立的检索式数据结构，与SQL概念一致。
● _id：每个文档中都拥有一个唯一的_id字段，相当于SQL中的主键（primary key）。
● 视图（view）：可以看作一种虚拟的（非真实存在的）集合，与SQL中的视图类似。从MongoDB 3.4版本开始提供了视图功能，其通过聚合管道技术实现。
● 聚合操作（$lookup）：MongoDB用于实现“类似”表连接（table join）的聚合操作符。
尽管这些概念大多与SQL标准定义类似，但MongoDB与传统RDBMS仍然存在不少差异，包括：
（1）半结构化，在一个集合中，文档所拥有的字段并不需要是相同的，而且也不需要对所用的字段进行声明。因此，MongoDB具有很明显的半结构化特点。除了松散的表结构，文档还可以支持多级的嵌套、数组等灵活的数据类型，非常契合面向对象的编程模型。
（2）弱关系，MongoDB没有外键的约束，也没有非常强大的表连接能力。类似的功能需要使用聚合管道技术来弥补。
1.2.2 类SQL语句
既然MongoDB视一切为文档，那么自然也包括数据操作的命令。
所有的增加、删除、修改、查询命令都通过JSON文档进行描述。值得庆幸的是，如果你已经熟知标准的SQL语法（ANSI SQL），那么在转换到MongoDB这种文档式命令风格时或许会觉得很自然。其中原因就在于，SQL本身也是一种结构化的表达语言，例如一个select查询语句的基本组成包括：
● select子句，表示查询什么内容。
● from子句，表示从哪里查。
● where子句，表示按什么条件过滤。
MongoDB的查询命令几乎有着一模一样的语义，可以说MongoDB的指令实质上也是一种类SQL语义的实现。
接下来，通过一组对比来快速了解MongoDB的命令风格。
1.创建表
SQL语句如下：
类似的MongoDB命令如下：
MongoDB在首次写入文档时，会自动创建集合。
2.创建索引
SQL语句如下：
类似的MongoDB命令如下：
3.插入数据
SQL语句如下：
类似的MongoDB命令如下：
4.查询全表
SQL语句如下：
类似的MongoDB命令如下：
5.条件查询
SQL语句如下：
类似的MongoDB命令如下：
6.分页查询
SQL语句如下：
类似的MongoDB命令如下：
7.更新数据
SQL语句如下：
类似的MongoDB命令如下：
8.删除数据
SQL语句如下：
类似的MongoDB命令如下：
或许，你基本能理解每个命令的含义。如果仍然存疑，请不要着急，在后面的章节中仍然会介绍这些命令的使用方法。