第五章 数据分析与假设验证

一 描述性统计分析

（一）正式问卷发放与收集

在对问卷预分析过程中，通过对调查问卷中量表进行项目区分度检验、信度分析和效度分析后，将项目区分度低、CITC值小于0.5以及未通过效度检验的题项进行删除，得到最终的正式问卷。正式问卷的题项包括三部分，分别是卷首语、受试者基本信息与企业环境行为感知、员工职场精神力和组织公民行为量表。正式问卷发放面向各类型企业员工，考虑到多层线性模型的数据收集要求，本研究通过企业与员工（匿名）匹配记录的收集方式，在2017年3月到4月，采用线上问卷与线下问卷双渠道进行数据采集。其中，线上问卷主要在问卷星平台上通过网络问卷方法进行数据搜集，主要针对天津、河北廊坊两地代表企业；线下渠道通过实地问卷方法，主要针对北京、江苏徐州两地代表企业。截止到数据录入，本研究针对12家公司员工发放问卷300份。12家企业包括北京的LX有限责任公司、SYZG集团、YGBX有限责任公司、廊坊ZGSH集团、徐州LT集团、天津YGYL有限责任公司等代表企业，共计回收问卷289份，其中有效问卷249份，有效回收率为83%。

（二）正式问卷基本信息汇总

为了了解调查问卷的测试对象信息是否在各个人口统计特征上存在数据断层而造成调查结果的偏差，回收并录入问卷后，针对问卷填写者的基本信息进行汇总整理，结果反映在表1上。

表1 人口统计特征汇总

表1 人口统计特征汇总-续表

总体来说，正式问卷回收的数据分布较为平均，在性别、年龄、专业等方面均没有数据的断层，表现出了不错的数据分布。

（三）描述性统计分析

正式问卷发放阶段所得到的各题项答案的分布情况，整体来看，三个量表中的每个题项得分的最小值和最大值均为1和5，说明各个题项的描述从“非常符合”到“非常不符合”的两种极端情况都有人选择，题目能够描述出不同个体的心理表征，反映了问卷各个题项的描述具有能够有效区分被试者的能力。此外，所有题项的得分均值在2.6～4.3的范围内，说明所有题项中没有极端题项描述的存在，即不存在受试者意见过于一致的题项，从侧面说明了题项描述的合理性。

企业环境行为感知量表各维度描述性统计分析结果如表2所示。

表2 企业环境行为感知量表各维度描述分析

由表2我们可以看出，从各个维度的视角对问卷结果进行描述性分析，企业环境行为感知量表各维度得分未呈现极端分布的情况，各维度最小值、最大值均分别为1和5，说明各个维度能够描述出不同个体在该维度下的心理表征。此外，各维度的得分均值处于3.6～4.0的范围内，说明没有极端题项描述的存在，从侧面说明了量表维度的合理性。

职场精神力量表各维度描述性统计分析结果如表3所示。

表3 职场精神力量表各维度描述分析

由表3我们可以看出，从各个维度的视角对问卷结果进行描述性分析，职场精神力量表各维度得分未呈现极端分布的情况，维度最小值、最大值分别为1.44和5，说明各个维度能够描述出不同个体在该维度下的心理表征。此外，各维度的得分均值处于3.9～4.1的范围内，说明没有极端题项描述的存在，从侧面说明了量表维度的合理性。

组织公民行为量表各维度描述性统计分析结果如表4所示。

表4 组织公民行为量表各维度描述分析

由表4我们可以看出，从各个维度的视角对问卷结果进行描述性分析，组织公民行为量表各维度得分未呈现极端分布的情况，除人际和谐最小值为1.25外，其余各维度最小值、最大值分别为1和5，说明各个维度能够描述出不同个体在该维度下的心理表征。此外，各维度的得分均值处于2.4～4.3的范围内，说明没有极端题项描述的存在，从侧面说明了量表维度的合理性。

（四）人口统计特征视角下的差异性分析

为了更加详细地说明问卷数据的内在分布特征，本研究利用SPSS 20.0软件对量表的各维度进行了单因素方差分析，来识别量表各维度的数据分布在人口统计学特征上是否存在显著性差异，解释数据的内在分布规律。在单因素分析中，主要关注的数据指标为F值和p值，当p值小于0.05时，说明应该拒绝原假设，即认为不同分组间的总体均值具有显著性差异。运用SPSS 20.0进行运算，结果整理后如表5所示。

表5 各维度在人口统计特征的差异性分析结果整合

综上所述，我们可以得到这样的结论，即不同性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、公司规模、是否上市、岗位级别的员工，对企业环境行为整体的感知以及职场精神力和组织公民行为的整体表现有所不同，而在维度结构层面，三个变量的各自维度在大多数人口统计因素方面显示出了显著性差异。

（1）通过分析企业环境行为量表整体及三个维度在人口统计特征上的显著性特征，可以得出以下结论：环保管理促进维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、岗位级别、公司规模、是否上市九个方面人口统计特征上均具有显著差异；环保战略维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、岗位级别、公司规模、是否上市九个方面人口统计特征上均具有显著差异；社会责任维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、岗位级别、公司规模、是否上市九个方面人口统计特征上均具有显著差异；环境形象建设维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、岗位级别、公司规模、是否上市九个方面人口统计特征上均具有显著差异。

（2）通过分析职场精神力量表整体及三个维度在人口统计特征上的显著性特征，可以得出以下结论：工作意义维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、公司规模、是否上市、岗位级别九个方面人口统计特征上均具有显著差异；团体感维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、公司规模、是否上市、岗位级别九个方面人口统计特征上均具有显著差异；与组织价值观一致维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、公司规模、是否上市、岗位级别九个方面人口统计特征上均具有显著差异。

（3）通过分析组织公民行为量表整体及其五个维度在人口统计特征上的显著性特征，可以得出以下结论：工作帮助维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、公司规模、是否上市、岗位级别九个方面人口统计特征上均具有显著差异；身份认同维度在婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、公司规模、是否上市、岗位级别八个方面人口统计特征上均具有显著差异；责任意识维度在婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、公司规模、是否上市、岗位级别八个方面人口统计特征上均具有显著差异；人际和谐维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、是否上市、岗位级别八个方面人口统计特征上均具有显著差异；保护公司资源维度在性别、婚姻状况、年龄、现单位工龄、受教育水平、所在单位行业性质、岗位级别七个方面人口统计特征上均具有显著差异。