1 背景

1.1 简介

不同的流域所面临的洪水管理问题由于流域特征和社会经济的差异而不同。因而洪水管理实际上需要考虑河流系统的复杂性，通过技术手段研究洪水不确定性特征和规律，制定应对策略。

工程措施是回避或减轻洪水灾害的常用手段。然而洪水是一种自然现象，完全避免洪水风险在工程上不太可行，也不经济。洪水风险图和实时模拟决策因此逐渐成为识别和管理洪水风险的非工程手段。

无论是工程规划设计，还是非工程措施的研究，都希望分析有关洪水风险的关键信息，如降雨信息、洪水成因、洪水路径和淹没特征、受灾对象、可采取的应对措施、需消减的洪水量。

数据和技术分析的质量在很大程度上决定了洪水管理应对决策的质量和有效性。遥感数据、地理信息系统和数值模型经常用来对数据进行有效管理，为决策提供强大信息支持。二维洪水分析模型和GIS数据空间分析提供了突破性的信息价值挖掘能力，为流域洪水风险管理提供了强大的技术工具。

本文以作者负责的新西兰北部省重点流域洪水风险管理项目为例，阐述如何利用信息技术为洪水管理提供决策依据。该项目范围包括22个独立流域，总面积约5000km²。

1.2 洪水管理面临的挑战

河流系统是复杂的，而且由于人为控制因素的增加而变得更加复杂。传统的洪水管理主要集中在工程规划、工程建设和各种各样应对水灾的民防措施。在许多情况下，洪水管理工作没有考虑广泛的公众参与，没有量化洪水风险要素。

当然洪水风险管理需要考虑许多变量。为了减少这些不确定因素的影响，决策支持数据须是所有可用信息的集合。因此，计算机建模和GIS在进一步的数据分析中必不可少。数据的质量和可信度，以及如何使用数据对理解整个系统至关重要。