内容简介

本书阐述了群智能算法和机器学习的发展概述，重点介绍了典型的群智能算法与机器学习相结合的算法在合成孔径雷达、MEMS矢量水听器、癌症、传染病、空气质量指数、股票、机器人转向及水质等方面的预测与分类，一定程度上反映了群智能算法与机器学习的最新发展水平。

本书的研究主题是群智能算法与机器学习的预测与分类，其中涉及现代信号处理、神经网络和现代优化算法的一些基本内容。本书重点放在群智能算法与机器学习相结合的算法及其应用上，力求让读者既掌握群智能算法和机器学习的知识，又能让读者体会群智能算法与机器学习相结合解决实际问题的能力，使读者学有所得。

本书可作为本科生的教科书和参考用书，也可作为应用数学、信号处理、图像处理、优化算法、预测与分类等方向的研究生学习用书，还可供从事机器学习的科研工作者参考。