TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书特点

(1)本书不是纯粹的理论知识介绍,也不是高深的技术研讨,完全是从实践应用出发,用最简单的、典型的示例引伸出核心知识,指明通往“高精尖”进一步深入学习的道路。

(2)本书没有深入介绍某一个知识块,而是全面介绍了TensorFlow涉及的图像处理的基本结构和上层程序设计,藉此能够系统地掌握深度学习的全貌,使读者在学习的过程中不至于迷失方向。

(3)本书力求浅显易懂,没有深奥的数学知识,而是通过较为形象的方式,采用大量图像例子描述了应用的理论知识,让读者在轻松愉悦的阅读下掌握相关内容。

(4)本书旨在引导读者进行更多技术上的创新,每章都会提供示例,以帮助读者更好地理解本章的学习内容。

(5)本书代码遵循重构原理,避免代码污染,真心希望读者能写出优秀的、简洁的、可维护的代码。