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第五节 评价方法可接受性
当已成功地完成了方法评价的前四个步骤后，根据下列要求可得出方法性能的可接受性的客观结论。
1.通过试验确定的误差估计与分析目标建立的规范确定的界限进行比较。
2.当获得的总误差值小于方法允许的总误差时，可认为候选方法的性能是可接受的。
3.当一种或多种分析参数发现大于方法的允许误差，可认为候选方法的性能是不可接受的。当这种情况出现时，必须改进方法的性能;如果不能改进，则需要舍弃该方法。
这种方法评价决策方法是具有逻辑性和严格的，但图形方法也可用于对方法性能作出客观决定。例如，Westgard已开发出并介绍了被称为方法决定图(method evaluation decision chart，MEDx)的图形方法。这种图形是基于检验方法的允许总误差，但需要根据观测的正确度(偏倚)和不精密度作为操作点绘制在一种图上(图11-5)。这种操作点确定了方法的性能，因为它在图上显示了各自允许总误差准则。允许总误差线依赖于实验室对其试验所规定的总误差质量规范。图形实际上允许三种或四种准则，以及因此帮助将方法划分为“可接受”或“不可接受”。在图11-5中显示了具有10%允许总误差要求试验的方法决定图例子。被评价方法的偏倚为2.0%、不精密度为1.0%。
图11-5 方法评价决策图实例，其显示y轴为允许偏倚，x轴为允许不精密度。从上到下不同的决策准则相应为纵误差准则为bias+ 2s，bias+ 3s和bias+ 4s。由这些准则决定的区间将性能划分为差、边界、好或优秀
这些评价方法可接受性的准则是基于观测误差的点估计或单值估计。其假定收集足够的数据提供单值观测误差的可靠估计。更客观的准则可通过估计试验误差的置信区间来进行，因此考虑了采集数据量的不确定度。通过单值的范围或误差的上下界限来估计试验误差。当上限或试验误差的最大估计值仍然小于允许误差，方法性能认为是可接受的。当下限或误差的最小估计值大于允许误差，认为方法的性能是不可接受的。当条件不满足，及观察误差上限大于允许误差，但下限小于允许误差，对于作出客观决定数据是不充足的。必须收集更多的数据，或必须判断方法具有“边界的”性能。