2.2.7　智能化

以深度学习为代表的新一代AI应用在边缘侧还需要新的技术优化。当前，即使在推理阶段对一张图片进行处理往往也需要超过10亿次的计算量，标准的深度学习算法显然是不适合边缘侧的嵌入式计算环境的。业界正在进行的优化方向包括自顶向下的优化，即把训练完的深度学习模型进行压缩来降低推理阶段的计算负载；同时，也在尝试自底向上的优化，即重新定义一套面向边缘侧嵌入系统环境的算法架构。智能化方面，结合GPU、FPGA等特殊硬件进行优化的AI框架也层出不穷。