2.4.2　利用virtualenv隔离项目

Python的第三方包成千上万，在一个Python环境下开发时间越久、安装的依赖越多，就越容易出现依赖包冲突的问题。为了解决这个问题，开发者们开发出了virtualenv，来搭建虚拟且独立的Python环境。这样就可以使每个项目环境与其他项目独立开来，保持环境的干净，解决包冲突问题。virtualenv的作用简单总结就是：为某个应用提供了隔离的Python运行环境，解决不同应用间多版本的冲突问题。

Mac系统下安装pip的方法较为简单，直接使用sudo pip install virtualenv安装即可。

笔者的工作目录在/Users/yuhongchun/data下，首先建立一个名为myenvpy的目录，然后创建一个独立的Python虚拟环境，命名为sandbox，命令如下：

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virtualenv --no-site-packages venv

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命令执行结果如下：

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New python executable in /Users/yuhongchun/data/myenvpy/venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...
done.

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进入sandbox目录，发现里面多了如下三个目录：

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bin  include  lib

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激活该环境比较简单，命令如下：

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source bin/active

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命令显示结果如下：

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(sandbox) [yuhongchun@yuhongchundeMacBook-Pro sandbox]$

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此结果表明已经进入了sandbox虚拟环境，查看Python版本：

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Python 2.7.10

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我们要在此环境下部署应用，例如安装IPython和requests第三方类库，命令如下：

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pip install -i http://pypi.douban.com/simple  --trusted-host=pypi.douban.com ipython==5.4.0 ansible==1.9.6

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注意

Python 2.7不支持高版本的IPython，所以这里必须指定版本。

然后查看pip的库资源，命令如下：

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pip freeze >requirements.txt

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requirements.txt文件的内容如下：

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ipython==5.4.0
ipython-genutils==0.2.0
Jinja2==2.10.1
MarkupSafe==1.1.1
paramiko==2.6.0
pathlib2==2.3.4
pexpect==4.7.0
pickleshare==0.7.5
prompt-toolkit==1.0.16
ptyprocess==0.6.0
pycparser==2.19
pycrypto==2.6.1
Pygments==2.4.2
PyNaCl==1.3.0
PyYAML==5.1.2
scandir==1.10.0
selenium==3.8.1
simplegeneric==0.8.1
six==1.12.0
traitlets==4.3.2
wcwidth==0.1.7

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退出此环境的方法也很简单，直接输入deactivate命令，命令显示结果如下：

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deactivate

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正常情况下会显示如下终端符：

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[yuhongchun@yuhongchundeMacBook-Pro sandbox]$

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