1.4 国内知名公司中台实施探索

在各大互联网企业布局中台的过程中，有很多对外呈现的产品，在此做一个简单的梳理，与大家一起分享几个中台案例。

1.4.1 阿里的双中台战略

阿里在正式宣布“大中台，小前台”战略之前，就具备了一定的技术与组织基础。

2008年，淘宝系统采用分布式，打造了基础和核心服务中心及中间件。

2009年，阿里成立了共享业务事业部，将淘宝、天猫两个平台中公共通用的业务功能沉淀到共享业务事业部，避免功能的重复建设和维护，节省了企业的开发资源。

2015年，阿里与蚂蚁金服携手打造“口碑”业务，借此统一了阿里与蚂蚁金服的中台体系，实现了技术平台底座的共享，发挥了阿里多年技术沉淀的价值，逐步打造了堪称经典的“业务与数据双中台”，如图1-4所示。

从图1-4中，我们可以看出业务中台和数字中台并肩扛起了前台业务。

在阿里的双中台架构中，业务中台与数据中台相辅相成、互相支撑，一起构建起了“战场强大的后方炮火群和雷达阵”，为前台提供运行更稳定、架构更灵活的技术支撑。

在 2019 年阿里云峰会·上海峰会上，阿里巴巴集团 CTO、阿里云智能总裁张建峰再次解读了阿里的双中台能力，指出利用统一协同的“数据中台+业务中台”双中台体系，可以实现从业务生产数据到数据赋能业务的企业闭环管理。

同时，他结合企业会员营销方案，明确了双中台的功能边界。其中，业务中台包含会员中心、标签中心、账户中心、权益中心、营销中心和促销中心等；数据中台包含标签、模型、指标三大内容。在业务与数据双中台体系下构建的平台应用，可以帮助企业实现从会员招募、潜客激活、会员画像、忠诚度经营、营销策略到数据罗盘的会员营销场景。

1.4.2 滴滴的中台建设

2015年9月9日，滴滴打车正式更名为滴滴出行（简称滴滴），成为一家涵盖快车、专车、出租车、顺风车、代驾等多项业务的一站式出行平台。同年，滴滴着手中台建设。

2016年，滴滴调整中台建设思路，提出基于最大的业务线，也就是出行业务线来孵化滴滴出行中台。

因为滴滴的业务本质大部分是出行，所以各项业务存在很大的共性，这为出行中台的建设提供了“肥沃的土壤”。

在QCon上海2019全球软件开发大会，滴滴出行高级技术专家何修峰老师分享了滴滴出行中台（业务中台）的6项能力：订单中心、计价中心、支付中心、Passport、用户中心和触达平台，并提到滴滴出行中台的发展方向仍在探索中，下一步希望滴滴出行中台能成为一个统一的出口，实现业务之间的协调与创新。

在出行中台建设过程中，滴滴也在同时进行着数据中台的建设。滴滴首席工程师张茂森老师，在2019 DAMS 中国数据智能管理峰会进行现场分享时，提到滴滴每日处理数据量超过4800PB，日均车辆定位数据超过150亿辆次，每日做的路径规划请求超过400亿次，对15分钟后供需预测的准确度达到了85%。上述数据无疑凸显了滴滴数据中台的强大，其数据系统组成如图1-5所示。

在滴滴数据中台建设过程中，滴滴把竞争力放在了数据智能方向上，并建设了精益的数据管理体系，充分发挥了团队成员的主观能动性。

1.4.3 58集团的数据中台建设

2015 年，58 同城收购了安居客，并与赶集网合并。在这样的背景下，58 集团着手数据中台建设，为58集团各个业务线提供数据生态链的完整解决方案，覆盖了集团统一的数据仓库、大数据基础开发组件、大数据应用平台工具，以及各种通用的数据应用服务。58数据中台架构图如图1-6所示。

58集团的数据中台建设方案与典型的中台落地能力吻合，由数据体系建设、数据基础平台建设与数据应用平台建设3部分组成。

1.数据体系建设

58数据中台建设了集团统一的数据仓库，将分散在各个业务的海量数据集中存储，统一处理、规范化，并提供了丰富的配套功能用于数据开发人员管理数据仓库。

目前，58数据中台覆盖了58同城、赶集网、安居客、英才网、转转、58到家等品牌，且已有数据主题根据不同数据敏感等级匹配了相应的权限审批流程。

在数据字典服务建设上，58集团实现了数据查找、申请、审批、交接全流程的在线化操作，并提供个性化自定义数据监控和报警服务，让数据开发用户可以轻松了解数据的变化情况。

2.数据基础平台建设

58数据中台团队根据多年来落地实践的经验，将大数据平台分成基础平台和应用平台。其中，基础平台对应着数据中台落地能力中的平台能力，为数据开发用户提供大数据相关的可供生产环境使用的底层技术和组件服务，同时承担业界最新技术的前瞻性预研和落地。

3.数据应用平台建设

58 数据中台的大数据应用平台将数据生态链与 58 集团各个业务线数据方面的痛点结合，抽象出各种丰富易用的数据产品，承担着将大数据技术落地到业务并实现数据驱动的使命，其业务架构如图1-7所示。

经过多年的持续建设和高效落地，目前58数据中台的大数据应用平台层的产品和系统覆盖了大数据离线和实时分析开发场景，为58集团各个业务线的数据开发、数据分析、产品、运营、市场等部门的人员，提供了可视化查询、用户画像等服务能力，并建设了“云窗”一站式数据开发与分析云平台，为各个业务线提供数据生态链的完整解决方案。

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[1] 资料来源：根据搜狐网、新浪财经、阿里巴巴集团招股书等整理编辑所得。

[2] 阿里巴巴中间件资深专家钟华，2018年云栖大会分享内容。

[3] 滴滴首席工程师张茂森老师，2019 DAMS 中国数据智能管理峰会分享内容。