自然语言处理实战
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

关于作者

..\20-0053 改图\zz03.tif

霍布森·莱恩(Hobson Lane)拥有20年构建自主系统的经验,这些系统能够代表人类做出重要决策。Hobson在Talentpair训练机器完成简历的阅读和理解,以减少招聘者产生的偏见。在Aira,他帮助构建了第一个聊天机器人,为视障人士描述视觉世界。他热衷于开放和亲社会的人工智能。他是Keras、scikit-learn、PyBrain、PUGNLP和ChatterBot等开源项目的积极贡献者。他目前正在从事完全公益的开放科学研究和教育项目,包括构建一个开放源码的认知助手。他在AIAA、PyCon、PAIS和IEEE上发表了多篇论文和演讲,并获得了机器人和自动化领域的多项专利。

..\20-0053 改图\zz01.tif

科尔·霍华德(Cole Howard)是一位机器学习工程师、NLP实践者和作家。他一生都在寻找模式,并在人工神经网络的世界里找到了自己真正的家。他开发了大型电子商务推荐引擎和面向超维机器智能系统(深度学习神经网络)的最先进的神经网络,这些系统在Kaggle竞赛中名列前茅。他曾在Open Source Bridge和Hack University 大会上发表演讲,介绍卷积神经网络、循环神经网络及其在自然语言处理中的作用。

..\20-0053 改图\zz02.tif

汉纳斯·马克斯·哈普克(Hannes Max Hapke)是从一位电气工程师转行成为机器学习工程师的。他在高中研究如何在微控制器上计算神经网络时,对神经网络产生了浓厚的兴趣。在大学后期,他应用神经网络的概念来有效地控制可再生能源发电厂。Hannes喜欢自动化软件开发和机器学习流水线。他与合作者共同开发了面向招聘、能源和医疗应用的深度学习模型和机器学习流水线。Hannes在包括OSCON、Open Source Bridge和Hack University在内的各种会议上发表演讲介绍机器学习。