路线图

如果你是Python和自然语言处理的新手，那么应该首先阅读第一部分，然后阅读第三部分中感兴趣或工作中遇到的实际有挑战性的章节。如果想快速了解深度学习支持的NLP功能，还需要按顺序阅读第二部分，这部分内容可以帮大家建立对神经网络的初步理解，并逐步提高神经网络的复杂性和能力。

只要发现有一章或章中的一节可以“在脑海中运行”，你就应该在机器上真正地运行它。如果任何示例看起来可以在文本文档上运行，就应该将该文本放入nlpia/src/nlpia/data/目录中的CSV文件或文本文件中，然后使用nlpia.data.loader.get_data()函数来提取这些数据并运行相应的示例。