数字创新开发的四个关键要素

启动数字创新后，企业随即进入数字创新的开发过程。数字创新开发是指企业将启动阶段产生的创新想法发展成为一个可以应用的数字创新的过程。此阶段的重点是企业如何设计期望的数字创新产出，以及企业如何将数字创新与企业原有的知识和资源进行融合。

前面提到，数字技术的数据同质化、可重新编程性和可供性使得数字创新形成后会衍生出很多的迭代创新，所以我们很难界定数字创新开发过程的起点和终点。换句话说，数字创新开发是一个持续迭代、动态交互的过程。由于数字创新开发过程十分复杂，我们认为，企业在数字创新开发过程中需要重视以下四个要素（见图2-3）。

图2-3　数字创新开发的四个关键要素

关键要素1：设计逻辑

在数字创新开发阶段，企业面临的第一个决策就是如何设计数字创新解决方案。由于数字技术的数据同质化、可重新编程性和可供性，设计数字创新解决方案变得异常困难。企业可以借鉴最小可行性产品的设计思路，首先识别客户所有需求背后的元需求，在此基础上进行元设计。而后对元设计进行拆分，并通过多方创新参与者共同理解和体验来不断改进元设计的各个模块，最终设计出完整的创新产品。

事实上，斯坦福大学设计学院提出的设计思维五个步骤在数字创新开发过程中非常有用：共情（empathize）、定义（define）、创意构思（ideate）、原型实现（prototype）、试验测试（test），不断循环，直至逐步开发出来产品。[1]这个工具已经非常成熟，本书就不再详细展开。

关键要素2：开放创新

实际上，几乎所有的数字创新开发过程都是一个开放的过程，企业很难预测和定义由谁来主导此次创新：有可能是企业本身，也有可能是企业外部的用户，还有可能是企业的其他利益相关者。所以，在数字创新开发过程中，企业需要进一步明确以下问题：

·本次数字创新的开发主体是谁？谁参与创新？

·本次创新的参与过程是什么？如何组织数字创新？

·本次数字创新的创新结果是什么？

这些问题的答案很可能区别于企业以往所有的创新活动，所以企业格外需要以开放的心态进行数字创新开发。例如，小米的MIUI系统目前已经拥有国内外月活3.1亿用户，部分用户深度参与了系统的测试和反馈，其中，测试版甚至能做到每周都有大幅更新[2]。

再如，海尔开放创新平台（Haier open partnership ecosystem，HOPE）通过整合各类优秀的解决方案、智慧及创意，与全球研发机构和个人合作，为平台用户提供前沿科技资讯以及创新解决方案。在HOPE平台上，大量用户参与互动，全球多家顶尖的研发团队参与创新，经过多次试验和调整，研发出了海尔天樽空调。2013年11月26日，海尔天樽空调单日网上交易量突破1228套，创下空调线上销售史上单价最高、销售最快、销量最大等多重纪录。

关键要素3：情景交融

为什么说各类具体的情景在数字创新开发阶段极其重要？前文讲到，数字创新可以使得应用同一数字技术的不同创新主体根据不同需求产生不同的创新结果。因此，企业需要将数字技术与企业具体的使用场景以及社会文化背景相结合。现如今，“场景化”逻辑在数字创新开发过程中显得尤其重要（详见创新聚焦2-3）。

创新聚焦2-3

情景交融的一个思路

为什么在学校的篝火晚会活动中进行表白，成功率会很高？这就是具体情景带来的影响。空间、灯光、声音、色彩、人的行为和主题等都是这些具体情景的重要组成要素。按照这个逻辑，数字创新产品和用户之间的“接触点”及其所处的具体情景的重要性就不言而喻了。

用户体验地图提供了一个从情景交融的角度设计数字产品创新的思路。

第一，列出所有与用户的直接接触点。把用户与产品所有的直接接触点全部列出来，涉及用户体验的各个阶段。例如，下载App的链接，打开App的欢迎界面等。

第二，进行下沉式感受。站在用户的角度对每个点进行感受和体验，甚至要总结情绪体验，分析痛点和机会。

第三，邀请用户等各方利益相关者一起参与协同设计，共同解决这些问题。这一环节特别需要注意理解为什么用户会有这些行为、用户的感受和体验。同时要与数字产品本身想要引导用户做哪些行动，有哪些感受和体验相对照。根据二者的差异，协同各方利益相关者一起思考应该如何设计数字产品以解决这些问题。

事实上，在数字创新开发过程中，将数字技术与企业自身的价值主张、组织文化、行业背景、用户的社会–认知背景相结合可以产生新的意义，创造新的价值。例如，不同的短视频App所使用的数字技术几乎一样，但与组织和用户相关的各类具体情景以及与用户不断互动的过程的差异使得国内市场上形成了100余个较为活跃的短视频App。

再如，玉兰油品牌推出了一款移动平台，利用AI技术分析用户的数字自拍，并进行个性化的皮肤分析，以提供个性化的产品推荐。而同样利用AI技术的雅诗兰黛则通过将AR技术融入购物旅程，为用户提供了独一无二的消费体验：通过搭载AR和面部映射技术的应用，消费者可以体验各种产品并进行虚拟试妆。

关键要素4：持续迭代

如前文所述，数字创新产品能够衍生出许多迭代创新，实施数字创新的企业需要深刻理解这一点。在迭代创新的过程中，现有的数据挖掘算法（data-mining algorithms）、数据发现（data discovery）、叙述分析（narrative analysis）等都是助力持续迭代的常见工具。在持续迭代的过程中，企业需要不断地进行组织学习，持续更新对各类具体情景的认知以及自身知识。例如Under Armour（安德玛）正在从传统的运动服装制造商，发展成为数字化健身产品和服务提供商。Under Armour正在提升自身能力以支持联网健身，利用互联设备和各种应用，帮助用户跟踪、分析和分享他们的健身活动。

[1] Rowe P. Design thinking [M]. Cambridge MA: MIT Press, 1987.

[2] 小米10 新品发布会[EB/OL].（2020-02-13）[2020-05-03]. https://live.ithome.com/item/472514.htm.