前言
为什么要写这本书
熟悉我的读者应该都知道，在这本书之前我写过一本书《HikariCP数据库连接池实战》。那本书解答了“HikariCP该如何监控”的问题，提出了HikariCP的主要监控指标，但是没有对Prometheus这项技术做专项分析。本书则弥补了那本书的遗憾，全面且系统地介绍了Prometheus这款监控产品，并将介绍对象由数据库连接池转移到监控产品本身。从HikariCP（光）到Prometheus（火），也展示了我对于技术的理解层层深入、渐入佳境的过程。
Prometheus是由SoundCloud开源的监控系统，是Google BorgMon监控系统的开源版本。Prometheus开源项目是继Kubernetes后第二个正式加入CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）的项目，也是继Kubernetes之后第二个正式“毕业”的CNCF项目，是容器和云原生领域事实上的监控标准解决方案。
如今，Prometheus已经被全球众多企业广泛使用，它已经成为企业构建现代云原生架构的首选开源监控工具。近几年来，国内技术社区关于监控的讨论有很多，尤其是关于监控选型的讨论比较频繁，目前IT类公司有一个统一的趋势——使用Prometheus作为通用的监控系统解决方案。百度、京东、阿里、宜信、51信用卡等互联网公司都有专门的Prometheus研发及运维团队。
Prometheus既是一个监控系统，又是一个存储系统，可以说它提供了一个完备的监控生态。我和Prometheus有着不解之缘：早在2014年，我在阿里就职期间就接触过与TSDB时序数据库相关的技术；我后来研发的底层数据库中间件采用了HikariCP数据库连接池，数据库连接池的监控就依托于公司的Prometheus监控系统；2019年，我主导的项目Kubernetes+Prometheus一举拿下了公司年度最佳产研类项目，有10余人参与到这个项目中，通过项目室闭关的形式，用了半年多的时间将全公司的应用全部迁移到了Kubernetes集群上并接入了Prometheus监控。由于长期接触Prometheus，我也经常和一些使用者进行相关问题的讨论，这些经历帮我积累了宝贵的实战经验。
虽然Prometheus相关的书市面上有很多，但是大多都存在一些问题。首先，其中大多数书籍面向的群体仅是运维工程师，却忽略了开发者；其次，部分书籍专注于源码解析或者对Kubernetes技术进行介绍，却忽略了Prometheus本身的内容，比如PromQL是实战中非常重要的知识，但却少有书籍会通过理论联系实际的方式具体介绍；最后，一些书籍大量堆砌代码和概念，导致重点内容介绍不足和实战案例缺乏，这对实际工作不会有太多帮助。
本书在内容上深入浅出，注重实战性、实用性，兼顾开发者的诉求，可以让读者迅速对Prometheus形成闭环认知。书中还提炼了最佳实践以提升读者认知高度和实践能力。
读者对象
本书适合运维工程师和所有Java程序员阅读，尤其适合以下读者：
·Java初中级开发者；
·系统架构师；
·中间件开发者；
·运维工程师；
·工作中使用Prometheus的公司与团队；
·开设Prometheus相关课程的大专院校师生；
·其他对Prometheus技术感兴趣的人员。
如何阅读本书
本书共分为11章，紧密围绕Prometheus的相关概念和技术展开介绍。
第1章主要介绍了监控系统的相关概念。本章首先介绍了监控的概念、监控的分类、MDD（指标驱动开发）的理念、Google四大黄金指标、USE方法、RED方法等知识；接着介绍了监控中的探针和内省、拉取和推送等常见手法；最后介绍了常见的监控系统Nagios、Zabbix、Ganglia、Open-Falcon、ZMon，以及进行监控系统选型时应该考虑的维度及误区。
第2章介绍了Prometheus的相关概念。从历史、特点、架构、局限性、快速开始这5个方面介绍了Prometheus是什么，它在监控领域有哪些使用场景，以及如何快速安装和启动Prometheus。
第3章介绍了在Spring Boot中如何集成Prometheus。本章通过介绍Micrometer的理论，辅以Spring Boot 2.x应用的案例，一步步教读者将Spring Boot 2.x应用数据传输到Prometheus监控系统中，再以可视化监控大盘的形式展现在Grafana仪表盘中。本章还介绍了当系统出现故障时，读者如何将Spring Boot 2.x应用的故障信息以告警的形式发送到邮箱或者钉钉中。本章内容对于广大开发者来说具有一定的实战指导作用。
第4章介绍了与PromQL相关的知识。PromQL是Prometheus实战的核心，是Prometheus场景的基础，也是Prometheus的重中之重。本章用很大的篇幅，从时间序列、PromQL数据类型、指标类型、选择器、聚合操作、二元操作符、内置函数、最佳实践、性能优化等方面，通过理论联系实际的方式，全方位介绍了与PromQL相关的概念及其具体用法。
第5章介绍了PromQL的高级用法。首先介绍了39个PromQL内置函数，然后围绕HTTP API、记录规则、告警规则、metric_relabel_configs、relabel_configs等多个知识点，以理论联系实际、知识点结合案例的形式，全方位介绍了PromQL的高级用法和最佳实践。
第6章介绍了Prometheus的告警模块——Alertmanager。本章围绕Alertmanager告警的架构、工作原理、集群、触发的流程等展开介绍，接着拓展了告警分组、抑制、静默、延迟等众多知识点。读完本章，读者可以轻松理解告警是如何触发的，还可以分析、定位、解决告警轰炸、告警不准确等常见问题。
第7章介绍了Prometheus中与Exporter相关的概念。Exporter的来源主要有两个，一个是社区，另一个是用户自定义。本章从数据规范、数据采集方式、案例代码编写等方面一步步指导读者自定义Exporter。为了帮助读者提高编码水平和真正写好Exporter，本章还给出了写好Exporter的建议，并结合Node Exporter、Redis Exporter、MySQL Exporter、RocketMQ Exporter等的原理进行分析讲解。通过对本章的学习，读者可以掌握使用和定制Exporter的方法。
第8章介绍了与Spring Boot相关的高级话题，帮助读者了解Prometheus集成Spring Boot的原理、源码和解决方案。本章针对Prometheus监控RESTful、监控业务、通过注解进行监控、监控Dubbo这4个真实需求给出了源码级的技术指导方案。对Prometheus集成Spring Boot过程中可能产生的问题，如空指针、极大值、内存溢出等，本章也做了补充分析与解答。
第9章介绍了与Prometheus集群相关的实战内容。本章围绕Prometheus集群实战的架构问题，讨论了多种集群解决方案（简单HA、简单HA+远程存储、简单HA+远程存储+联邦集群）的理念、方法及优化手段，探究如何构建具有更高扩展性和可靠性的集群。本章是实战章节，在采集指标、推广Prometheus在企业中的部署等细节问题上都给出了指导。本章还通过搭建一个基于M3DB的简单HA+远程存储Prometheus K8S集群的真实案例，用步骤引导以及配置文件样例的形式，带领读者实际部署Prometheus集群。
第10章介绍了Prometheus的存储原理。Prometheus不仅是一个监控系统，还是一款优秀的时序数据库。本章主要围绕Prometheus 3.0版本的TSDB本地存储，对存储文件的格式、存储的原理、chunk、索引、block、WAL日志、tombstones、Checkpoint等相关知识点进行介绍，让读者清晰地了解Prometheus存储的运行机制。
第11章介绍了Prometheus的相关技术。本章首先介绍了Prometheus的伴侣——Thanos和M3DB，并对使用这些技术的过程中可能出现的一些问题给出了指导和建议；然后介绍了继承Prometheus理念的Loki，详细介绍了Loki、ELK等相关日志技术的原理和架构方案；最后，介绍了Operator模式和Prometheus Operator模式，以及在实战中针对压测、查找中间件（如Redis问题）等场景应该如何灵活运用Prometheus。
勘误和支持
由于作者的水平有限，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。为此，我在GitHub网站上专门建了一个Issue项目（https://github.com/CharlesMaster/PrometheusBook/issues），你可以将书中的错误，以及你的疑问、改进建议以GitHub Issue的形式发布在Bug勘误表页面中，我将尽量在线上为你提供最满意的解答。当然，更希望大家通过Issue对Prometheus展开讨论，互相切磋和共同成长。
致谢
首先要感谢伟大的Prometheus，它是一款影响我整个人生的软件。
感谢曾经和我一起致力于研究Prometheus这项技术的领导、同事、朋友，你们投入的时间、精力和智慧为我提供了莫大的帮助。
感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨福川老师和孙海亮老师，你们始终支持我的写作，你们的鼓励和帮助引导我顺利完成全部书稿。
最后感谢我的爸爸、妈妈、小姨、姨夫、爷爷、奶奶、外公、外婆，感谢你们将我培养成人，并时时刻刻给予我信心和力量！
谨以此书献给我最亲爱的家人，以及众多热爱Prometheus的朋友们！