前言

为适应信息化发展的需要和大数据时代的特点，概率论与数理统计已作为一门强调应用性、工具性的独立课程，面向各个非数学专业的本科生开设。在这些非数学专业中，有相当一部分专业对概率统计的要求与强调严密逻辑体系、较多定理证明的传统同名教材的内容相差较大。为适应新的教学需要，笔者在多年相关课程研究和教学实践的基础上，按照教育部最新颁布的概率论与数理统计教学基本要求，撰写了这本可用于该课程理论课和实验课的教学用书。

1. 本书特色

（1）兼容概率统计理论知识与常用统计软件操作技术

本书包括概率论与数理统计的基本内容，又有作为常用统计软件之一的SPSS的基本操作方法内容，并且内容前后呼应。

（2）降低理论性，强调统计应用，强化概率统计课程的工具价值

与传统教材相比，本书减少了概率论部分的内容，增加了数理统计内容；例题多数是笔者在长期教学实践中积累的与学生实际生活接近的问题；书中命题证明很少，对多数定理着重于分析其条件和结论，强调应用定理解决实际问题。另外，将概率统计的思想方法、理论知识，落实于软件实际应用技能，也是本书的主要特色之一。

（3）内容结构简单，便于读者学习使用

本书内容基本呈现为线性结构，SPSS统计软件内容是数理统计的技术实现，而数理统计内容是SPSS统计技术的理论基础，书中概率论部分又是数理统计内容的理论基础。

2. 本书主要内容、适用对象及教学建议

本书内容分为三大部分：概率论、数理统计和SPSS统计软件。全书共9章，第1～4章是概率论内容，概率论的基本概念、随机变量及其分布和数字特征。为了强化概率论内容为数理统计和统计软件提供基础服务的特点，本书专设一章探讨几种常用随机变量的分布。

第5～7章是数理统计内容，在传统的数理统计基本概念、参数估计和假设检验的基础上，增加了方差分析和线性回归的初步内容。

第8～9章介绍SPSS统计软件及其使用方法。其中，第8章包括SPSS基础和数据统计前的数据录入和整理、用SPSS做描述性统计分析；第9章探讨用SPSS做均值比较、方差分析、相关分析和线性回归的方法和操作技术。

本书可作为高等学校信息管理类、经济管理类、人文社科类及其他非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类专业技术人员及有志于考研的学生参考。运用本书进行“概率论与数理统计”等相关课程的教材时，建议为58课时左右，其中理论课46课时左右，上机实验课12课时左右；若理论课教学课时为32学时左右，建议对本书的第4章和第7章略讲；若无实验课时，建议将SPSS统计软件内容作为学生自学内容，教师在数理统计内容教学时对SPSS软件做适当演示。

本书第1～7章由孟璀负责完成，第8～9章由吴培群负责完成，全书由孟璀统稿。北京电子科技学院张师瑜同学帮助整理了部分书稿，在此表示感谢。

本书虽经作者反复修改，但难免有疏漏和错误之处，诚望读者批评指正。

作者

2017年8月