3.4　高斯过程隐变量模型

高斯过程隐变量模型是一种高效的数据降维工具，它具有过滤样本间误差及个体差异的能力，被广泛应用于模式识别、机器学习等领域。本节介绍高斯过程隐变量模型的概念和基本的理论推导，并给出基本的训练算法[10]。