内容提要

本书是一本Hadoop学习入门参考书，全书共11章，分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第1~6章，具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型 Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章，具体包括协调系统 Zookeeper、Hadoop 数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平台。全书内容结构合理，知识点全面，讲解详细，重点难点突出。

本书适合作为院校计算机及相关专业大数据课程的教材，也可供学习者自学参考。