人工智能时代的全球人才流动与治理模式创新
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本章小结

人工智能技术的高速发展及产业化应用作为新一轮科技革命和产业变革中的一个典型代表,已经开始对“人”的内涵及其外延产生深刻影响,并将不可避免地发生持续的连锁反应。“人才”作为以个体价值为基础的衍生概念,其内涵和特质也势必在这一过程中逐步演化嬗变,而与之息息相关的人才政策也将面临新一轮的挑战。以人工智能人才为例,未来人才知识结构和能力结构将向复合化发展,人才职业周期短、流动性增强,人才学历平均水平普遍提高,应用型人才特征愈发显著。

为了系统化探讨人工智能时代的全球人才流动与治理模式创新,本书进行了下述结构安排:第二章对新时代国际国内人才争夺新格局进行了总结,为明确宏观背景的变化趋势提供了支撑。第三章构建了人工智能时代的人才发展治理体系,之后,选取海外人才引进政策(第四章和第五章)、海外人才创新创业治理(第六章和第七章)、人才培养模式创新(第八章和第九章)三个部分进行重点讨论。其中第四章聚焦人工智能时代的国际人才流动新态势,以海外华人人工智能人才为例,采用量化分析方法总结了新型科技人才回流的主要特点。第五章在借鉴主要发达国家海外人才引进政策转型的基础上,探讨了中国人才引进政策面临的新挑战和应对策略。第六章综述了新一轮科技革命与产业变革下的创新范式转型趋势,为后续研究提供了理论支撑。第七章在总结人工智能时代人才激励新挑战的基础上,选取海外人才离岸创新创业治理模式为主要研究对象,在构建海外人才创新创业治理模式分析框架的基础上,借鉴网络嵌入理论,通过双案例比较研究的方法,以上海基地和武汉基地为案例研究对象,总结了海外人才创新创业治理模式的主要类型和特点,并在此基础上,从海外人才创新创业需求和本地创新生态供给的匹配过程入手,阐述了两类治理模式的选择路径。第八章通过问卷调查和数据分析探索了人工智能时代新型科技人才发展的新需求,为人才培养模式创新提供了实证研究支撑。第九章在明确人工智能人才培养新挑战的基础上,选取科大讯飞和西浦创业家学院为案例分析对象,为人工智能时代的人才培养模式创新提供了新思路。第十章对人才治理与人才政策的未来发展进行了展望。