第4章 社交网络竞争性信息传播宏观演化模型研究

4.1 概述

第3章提出了竞争性信息扩散微观概率模型，重点从微观层面考察了网络上节点与其邻居节点之间的交互关系，以及节点自身状态转化的问题。但是，在社交网络中，用户数量众多^[2]、判断能力各异^[2]、用户行为多样^[3]、拓扑结构复杂^[4]、度值差别巨大，而且传播扩散的信息具有海量性、异质性和竞争性，符合“大数据”特征^[5]。因此，仅从微观层面考察信息的扩散机制是不够的，还需要研究网络上的群体效应和宏观演化发展趋势，比如网络上强大的信息是完全移除另一种信息还是二者共存、网络传播的状态最终是否稳定、如何选择后发信息的时间节点和空间节点以最大限度地抑制已有信息的传播等。

本章从宏观层面考察社交网络上不同类型信息之间的相互博弈、对抗竞争和持续作用对整个网络系统的影响，分别探究竞争性信息同步传播模式和异步传播模式的动态演化过程，基于非线性动力学和时间序列构建竞争性信息传播宏观演化模型，并进行稳定性分析，确保传播模型在数学上是合理的，在实践上是有意义的。通过敏感性分析观察各参变量的重要性程度及变化范围，通过仿真实验动态模拟信息竞争传播和反馈过程，通过实证对比实验用实证数据检验模型的有效性和一致性。