1.1.3　图灵测试引发的思考

图灵测试一定是科学的吗，为什么图灵测试难以通过，图灵测试对于当代的我们又有什么思考价值？这些问题也困扰着当今学者。然而我们可喜地看到，随着近年来科技不断发展，人类在通往人工智能的道路上不断前行。在某些细分场景下（如人脸识别、物体检测、围棋博弈、电子竞技），机器的表现已经超越人类，但仍旧无法通过图灵测试，离真正的人工智能相差甚远。例如，击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人“阿尔法狗”只能专心处理围棋这一项任务。

或许人类创造的人工智能尚不能通过图灵测试的原因，是人类对于自身智能存在的缘由认知尚浅。但这并不影响运用图灵测试审视现在被创造的智能体。

相反，这些思考将有助于人类探究智能体的本质，进而推动人工智能的整体发展。

如何看待当今人工智能的发展？

我在工作中常常面对客户对于市场现有产品智能性的失望，这种失望恰恰来源于人们对人工智能的热切盼望。特别是如今深度学习的应用遍地开花，人工智能在多项任务中打败人类的消息不断传出，导致许多人对人工智能解决复杂任务抱有巨大期望。然而在缺乏大量标注数据、无法有效定义需求场景、影响结果因素过多等现实问题面前，人工智能的落地并没有我们想象中那么顺利。但这不应该使我们陷入另一个极端——人工智能悲观派，即认为人类无法创造出真正的可以通过图灵测试的智能体。当前我们应正视人工智能的发展，利用现阶段人工智能相关技术来辅助我们的日常工作。