1.1　图灵测试

1.1.1　图灵测试相关背景

1946年，冯·诺依曼发明了第一台计算机，这被后人称为20世纪最先进的科学技术发明之一，对人类的生产活动和社会活动均产生了极其重要的影响。更有甚者认为计算机的发明标志着人类走向了第三次工业革命。计算机强大的计算能力在早期军事密码破译中发挥了突出贡献。但这也引发众多学者的深层思考，部分学者断言计算机只能依附于人类，成为辅助人类的工具。比如人类没有翅膀，但可以驾驶飞机翱翔天空；人类视力存在局限，但可以利用望远镜与显微镜探求世界。而计算机也是为了解决人类计算瓶颈而存在的。

持这种观念的学者较为悲观，在他们看来，计算机永远不会拥有智能，只能像其他设备一样作为工具服务人类。然而，不少科学家与科幻迷则对计算机的发展持乐观态度，在他们看来，计算机不同于模拟人类行动器官的其他设备，计算机可以尝试模拟人类最核心的控制器官——大脑。因此，计算机极有可能模拟出人类较其他生物具有最大差异性的内容——智能。具备智能的机器可以控制与管理其他工具设备，像今天人们熟知的无人机和自动驾驶技术便是这种思路的延伸。

但人类还存在另一种对智能体的期待，这种期待夹杂着人类自身的孤独感和对沟通的期盼，这便是对“会话”的渴望，会话式AI——人机交互便应运而生。最早的所谓人机交互是机器充当演员完成演出，但人类想做到真正意义上的交互，而不是这种“提线木偶”。那么，怎么样才算真正意义上的人机交互，什么才是真正意义的AI智能体呢？图灵测试给出了一种人工智能定义，该定义的提出影响极为深远，是作为鉴定机器是否真正具备人工智能的首要定义。

数据挖掘、机器学习、人工智能三者关系是什么？

三者之间相互联系，又都有明显差异。三者关系类似RGB三色韦恩图，数据挖掘强调对于现有数据的分析能力，包括数据分布、数据倾向、数据异常等方面；机器学习强调让机器具备相关学习能力，并在执行相关任务（分类、聚类）上取得不错的效果；人工智能则更强调计算机科学相关方法论。图灵测试便属于人工智能领域范畴。三者虽存在不同侧重点，但又相互关联，机器学习离不开对数据挖掘分析，二者都少不了人工智能的理论指导。