线性子空间表示是模式识别中一类基本的特征表示方法。其目的是寻求一个在某种意义上最优的子空间，将模式样本投影到该子空间，以投影后的模式向量作为模式的特征表示。
经典的线性子空间表示方法有两种：主成分分析和线性鉴别分析。本章首先对这两种方法及其新发展进行具体介绍。然后，介绍两种基于二维图像模式的主成分分析和线性鉴别分析。
