2.4 小结

本章首先介绍了数据描述的三个基本维度，包括集中趋势、离散趋势和分布形态。然后介绍了数据统计推论的基本方法，包括抽样分布、参数估计和假设检验，重点介绍了数据分析的基本方法，技术上包括传统数据分析和数据挖掘两种形式，同时介绍了数据分析中的技巧和误区。最后介绍了数据的可视化。数据的理解应建立在数据本身基础之上，因此强化对数据的理解，是能够有效开展机器学习工作的前提。